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梁斌penny 2025-07-11 11:13+08:00Z
原微博

“梁博,梯度是什么意思?经常听开发说梯度,你能不能通俗的讲一下”。梯度是一个方向概念。在一个凸函数上,上升或者下降最快的方向就是梯度。比如在一个山顶,梯度方向就是下降最快,最陡峭的那个方向。在AI的训练中,会有一个训练误差,你就理解成这个误差最开始是很大的,山顶一样高。训练(或者学习)的目标就是降低这个误差,每训练一步,误差就降低一些,就好像从山顶下山,高度越来越小(误差越来越小),直到走到地面,高度为零,误差就为零了。但是这个从山顶走到山脚(误差从最大变到接近0)的每一个步进,需要选择一个方向,这个下降最快的方向就是梯度,也叫梯度方向。实际计算就是这个函数在每个方向的偏导数,最终变成一个方向向量。

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