2022 年春天我采购了半箱子这个。//@pi1ot://@巢鹏:喜欢吃豆豉鲮鱼炒苦瓜，但这个这几年一直有孔雀石绿的检出//@八大山债人:鹰金钱的鱼不太行。。。甘竹的确质量稳定。。。#债见# 。。。//@汤汤木头人:我也特别爱吃这个，鹰金钱和甘竹的都很好吃，甘竹的比鹰金钱的更咸一点，配上豆豉的香味，配酒无敌，炒油麦菜无敌。//@水獭otter:早年跑单帮的时候，这是唯一可接受的罐头。不过那时候能买到的牌子大多数是鹰金钱。//@第三人造天堂 :好奇，码
@张子钿
当广东人拿出这个来招待你，别怀疑，是真的重视你。
周末发了条微博，提到做人工智能没必要上数学系，兜了个大圈子。引起热议，很多朋友提到正是因为我们不重视数学，使得我们总是从工程角度去落地，理论上的创新大多是洋人在推动。怎么说呢，也许我理解的人工智能是有限的，我接触到的涉及数学的，最小化loss function，这个就是一个凸函数优化，按照梯度方向下降就可以了。。还有就是随机过程，马尔科夫链这些。其实是不复杂的，连我这个大专生稍微推导都能理解，然后就抓紧优化细节落地了。这个方面需要大量人才，也是就业的主战场。至于搞科研，搞理论研究当然也重要，但是不需要那么多人，更重要的是这个领域需要特别牛的人。对大多数普人来说，搞人工智能，从收益上讲，还是学计算机系好，兜个圈子搞数学，物理，风险非常大，收益低。当然确实有志于搞理论，是没问题的，能接受风险就行了。神经网络很多地方还和脑科学，解剖学有关系，是不是也要把这两门学科学一遍？其实有问题找这个领域专家咨询下，学习都很快的，我是觉得没必要，或者大多数人没必要兜一圈子，舍近求远。