整体来说，大家对这次阅兵的评价还是正面的居多。但奇怪的声音也有一些。比如有些人认为在军事上投入这么多是走苏联的老路。这就属于“一拍脑袋”“大概一想”了。苏联在冷战后期军费大概占国民生产总值的 17%，而中国现在也就 1.7%，只是苏联的十分之一而已。苏联当年把资源大量投入在能源、冶金、机械制造这些领域，消费品生产只占整体工业的 25%，所以相对其经济体量来说，民生是比较差的。经历过苏联解体那段时间的人，大概都听说过当时东北边贸黑市很发达，很多中国人用羽绒服、热水瓶等轻工业品从那边换柴油、木材等。但中国今天的工业发展比较均衡，消费品产能不光足够国内消费，还能大量出口，最近十年居民消费接近 GDP 的 40%。这些情况和苏联当年是完全不同的。其实即便不知道这些信息，根据自己的生活感受也不应该做出那么情绪化的评价。每个人都有自己的问题和烦恼。但情绪无法解决问题，无论把情绪投射到哪里都无助于解决问题。
我就说一个事，你看meta也在搞AI眼镜，baba也在搞，这个对后端计算的消耗有多大？ 传统生成式AI需要手输入prompt，这个必然是离散的，一天才能用几次。。以后的智能设备对后台的请求都是非常连续的，就现在这点GPU更本不够。。以后都是Phycial AI，车的环境，各种环境大量需要芯片，什么XX基金，什么大佬还用老思维思考AI世界，以为去了硅谷找了几个工程师在酒吧聊聊天就什么都知道了，太可笑了。另外越往后面能耗越大，计算消耗越大，美国这些上市大厂有的是现金储备，发债能力，失去了时间窗口，以后就沦为末流小弟了，这口气能忍？ 现在谷歌AI在哈萨比斯的带领下拿出了gemini3，后面其他公司就更加要玩命搞了，市场需求只会更大。。现在的GPU消耗 = 国家数量 * Physcial AI * Deep thinking，每一个都是乘法关系。。当然了小散永远是小散，专家永远是专家，我确实是只有小散水平，这个我认，大家就当笑话看看就可以了。。