peopleevents
梁斌penny 2025-07-12 08:54+08:00Z
原微博

//@Zodzod_张浩:转发微博

@axb的自我修养

kimi发布了新的Kimi K2 开源模型,号称对Agent类任务和编码任务有增强。我在Roo Code里简单测试了一下,在实际编码场景中的效果超过我的预期。从体感来说,这个模型的编码准确度似乎优于我之前用的GPT4.1,(可能)弱于Claude 4。我测试了用这个模型为Roo Code增加一个新功能,在复杂代码库的环境下,K2能很好的找出需要修改的文件并正确编辑。并且有些很犄角旮旯的修改点也能照顾到,整体只花了大概两块钱,非常不错。美中不足的有三点:1 上下文只有128k2 没有做特殊兼容的情况下,上下文变长以后速度特别慢3 感觉模型训练了很多“正确”的tool格式,导致之前Roo Code里很多取巧的手段(比如一次性修改文件中的多个编辑点)这类提示词不太好使了(强制要求使用这些技巧似乎还是生效的)。总的来说,我乐观估计编程场景下K2应该可以至少平替掉DeepSeek V3,甚至凭借性价比和国外的一些商业模型掰一掰手腕。太卷了……

上一页第675/995页每页 10 条总共 9943 条下一页