缴纳社保这么基本的问题还需要讨论，当然要全员，足额缴纳了。。这样才能实现真正的公平，不仅仅是对劳动者，也是对创业老板。。。你比如说两个老板A和B。A不给员工缴纳社保（但是发的钱多一点），B给员工足额缴纳社保。如果两个公司都是100个人，A的人力成本就被B要低。转化成商品的价格就会比B有竞争力。最后都是市场化，守规矩的B被A玩死了，这个显然是不合理的。不能让老实人倒霉，耍滑头的占便宜。执法必须要严，全国都要一样的严格，才行，否则就会有企业去一些执法不严的地方钻空子。。当然了，社保也不应该成为企业承重负担，会有一些企业老板采用给1个人2个人工资，干3个人的活，猛加班，要把社保这部分损失，通过死命压榨极个别劳动者的方式捞回来。这就需要配合强制双休。因为如果不强制双休，还是会出现让员工双休的老板倒霉，出一份社保只让员工干20天，那个单休的可以让员工干24天。。这两个老板竞争起来，还是良心老板倒霉。可能有人说，那缴纳社保和提供双休的企业竞争力强啊，好招人。你放心现在劳动力过剩，总会有劳动者接受更加不利的条件获得工作机会的。。国家现在强制社保我是非常支持和赞成的，最好双休也强制，就更好了。
终于设计出一个大模型干不了的任务，怎么给提示词都干不了。而且这个任务既不复杂也不难，用到的相关知识属于任何大模型训练都一定会纳入的内容。我分析了一下，原因可能是：1、网上有很多容易和这个任务混淆的内容。所以无论怎么详细设定目标，大模型都会误解提示词的意图。2、涉及相关技术的文档都说不推荐这样做。所以即便直接给出解决问题的方法，让大模型去实现，大模型还是会用规规矩矩的标准方法来实现。也就是说，大模型能创造新内容，但可能没办法突破藩篱创造新范式。训练数据给大模型知识的同时也给了大模型限制。大模型就像是有一亿只耳朵的学生，可以同时听一亿个老师讲课，学到一亿个老师的本领。这当然是很惊人的，但这一亿个老师也会成为大模型进一步发展的障碍。因为其中哪怕有十个爱因斯坦，教学成果也会被稀释在一亿个老师的海洋里。光靠打标提高权重的作用可能也有限。就像郭靖跟江南七怪学，把七个人的本事都学了，也就那样，但遇到马钰稍微一点拨就不同了，跟洪七公学了之后更是不得了。但如果九个人一起教，最终成果可能也很一般。也许 AI 发展的再下一步就不是这种喂人类数据的模式了。
据说现在最逼真DeepSeek官方API效果的。。腾讯云，目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案（联网方式用的搜狗）1、面向开发者开箱即用的HAI方式1）参考：一键部署，3分钟调用！DeepSeek-R1登陆腾讯云2）优势：支持R1，免除购买资源部署的过程，直接开箱使用；参数规模支持1.5B、7B、8B、14B、32B、70B。2、API直接调用的方式1）参考：网页链接2）优势：支持V3和R1，通过API方式调用，也无需购买资源部署，适合无需精调即可直接做推理的场景；默认是671B参数规模，目前到2月25日免费调用3、基于Ti-One的算力推理/训练方式1）参考：部署指导 网页链接2）优势：支持V3和R1，可根据业务对性能和参数规模的要求，选择不同的算力资源，支持后续按需精调；参数规模支持1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B，各规模参数对算力资源的要求参考 网页链接4、基于容器的部署方案，面向技术开发提供更深入的定制部署方案单独交流部署方案。Translate content一键部署，3分钟调用！DeepSeek-R1登陆腾讯云大模型一键部署至腾讯云「HAI」上，开发者仅需3分钟就能接入调用。 简单来说，通过「HAI」，开发者可以省去买卡...
驻古巴大使馆让这个故事有了一个比较圆满的结尾：#古巴飞行员60多年后仍会唱中国军歌# 查看图片
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看到一位叫“Missya在澳洲”的博主发了在特立尼达遇到一位和中国大有渊源的老人的故事。这位老人曾在中国人民解放军第十二航空学校学习。我查了一下，第十二航空学校是 1952 年成立的，历史上经历了多次沿革：1952 年 9 月，以川南军区机关为基础，筹建临汾航校->1952 年 12 月，临汾航校更名为中国人民解放军第十二航空学校->1976 年，更名为中国人民解放军空军第十二航空学校->1986 年，更名中国人民解放军空军第十二飞行学院->1992 年，空军第十二飞行学院与空军第六飞行学院合并为新的空军第六飞行学院->2012 年，由空军第四飞行学院、空军第六飞行学院等单位合并组建中国人民解放军空军石家庄飞行学院1960 年至 1968 年期间，十二航空学校连续 8 年承担外训任务，为古巴等国家培养了数百名飞行员。当时把这些古巴学员称作“拉-22”部队。《临汾晚报》 2019 年 4 月 29 日的文章《他们在中国成长为蓝天雄鹰》记录了这个故事。文章中给出的古巴学员照片（图二）中最下面一行左起第三个似乎就是这位老人。当然，如果只找到上面这些信息，就不能叫海淀区信息检索 TOP5 了。2019 年，博主“芒果在路上”在旅途中也遇到过这位老人，他把相关经历写在了《古巴纪实3: 特立尼达的古巴老飞行员》这篇博文中（图三）。2017 年，博主“七色地图”（真名：范毅波）在《七色地图的环球日志》中也提到了这位老人（图四）。2016 年《南方日报》采访范毅波的文章《10年脚步 领略世界遗产魅力》中也有相关信息。综合以上这些信息，我们可以知道，老人名叫阿尔贝尔多，今年已经 82 岁。阿尔贝尔多出生于一个富裕家庭，父亲有四个庄园、三座别墅，古巴革命后被收归国有。1961 年，阿尔贝尔多 17 岁时来到十二航校学习。1963 年回到古巴，成为古巴空军飞行员。1966 年因伤退役后回到故乡特立尼达，退役前的军衔是中校。目前老人每月从政府领取 800 古巴比索（≈240 元人民币）的退休金，同时将自己的客厅租给他人做按摩房，每月可收取 100 美元房租。他女儿开民宿，叫“莉莉之家（Hostal Lili）”。之前曾有几位台湾游客入住，出于对中国的喜爱和怀念，老人请台湾游客在蓝色大门上用粉笔写下了“莉莉之家”四个汉字。“莉莉之家”在当地应该还算是比较有名的民宿（图五~图九），甚至有自己的网站：www.hostal-lili.com。景海鹏也曾在十二航校接受训练。如果再有人遇到阿尔贝尔多，可以告诉他，现在他的校友里不仅有飞行员，还有宇航员。
今天太忙了，微博上吹牛时间都没有了，集中回答一些网友提问。“梁博，q8和fp8都是什么意思，经常看到混用。”答：q8=8bit量化；fp8=8bit浮点数；常见的8bit量化类型有 int8 uint8 fp8，fp8又分e4m3 e5m2等。deepseek用的是e4m3。3位是浮点数的小数部分，这个是精度，4-bit幂。通俗的说就是fp8是q8量化的一种数据类型。“梁博，为什么大家部署的大模型和Deepseek的Web上用的效果差别这么大，你上次说要系统的说一下的，说了吗？”答：没说，我准备说的，但是公司董事会不让说，我现在每条微博他们都要审核，审核不通过，不让我发，虽然我是董事长。。“梁博，我看到你们的AMD的mi300x的测评，感觉显存挺大的，价格也好，有购买渠道吗？”答：目前不建议买，坑特别多，我们也吃了好多亏，现在每天晚上各家大模型公司部署的这些工程师都相互交流部署经验，启动参数，机器类型，就想找到最佳方案，目前可以知道的是Mi300x肯定不是最佳方案，卡的折旧费，电费，效率都不是最好的方案，建议暂时不要购买，但是AMD也在玩命优化，也许后面优化好了，可以考虑，而且优化好了的时间点，是绝佳的买入点，现在AMD股价蛮低的。。“梁博，你那个照片，看上去就一股葱花味，看上去就是一个伙夫的样子，建议改变形象，很不讨喜的”答：现在真没时间考虑形象，胡子都没时间刮了，不是见客户，一般不刮。。我们这个行业对形象要求不高，而且说实话，也很难融资，就这样吧。
到今天正好涨了 1/3。 查看图片
@t0mbkeeper
美国搞凯恩斯主义的那几十年里，除了首饰和古董之外，私人拥有黄金是违法的。本来政府用印钞机就可以合法掠夺私人财富。但如果私人财富以黄金形式存在，印钞机就没用了。林地通过出产木材而增值，工厂通过出产工业品而增值。股票通过背后的林地、工厂等增值。但一块黄金放在那里，并不会每年多出一些克数。黄金自身不会增值。黄金可交换法币的增加，主要和政府用印钞机掠夺私人财富的速度有关。
大 S 和张兰，我肯定是站大 S 的。毕竟大 S 是中国人，张兰是外国人。