哪吒这部片子看我，我有非常多的思考，先说1个最重要的，其他以后慢慢说。什么片子能火到100亿票房这个水平，特别是在中国这个文化圈内。首先，我脑子里出现了这么一个词汇 “英雄努力+群体胜利”，特别是群体胜利这个尤为关键，群众各种受压迫，渴望胜利，而这种形式无论是撤侨胜利，拯救人类，抗美援朝，都必须是一个群体的胜利，而不是个人胜利，个人胜利现在很难让大多数人代入。当然英雄的努力也是不可避免，但是一定要有群体胜利这个tag。其次，我认为是广泛的共鸣，你看这部片子有母亲对孩子的爱，母亲会共鸣，孩子要自己决定自己，孩子会共鸣，坏人要反抗，受压迫同志会共鸣。傲丙牺牲自己保护哪吒，后来追随哪吒闯荡江湖，讲义气人的共鸣。通过考试拿到证书，但是发现证书是一坨X，砸掉证书，去魅证书的共鸣，这里面太多了。龙族和海底妖怪合力保命，反抗天军，渴求正义的共鸣。最后，我觉得是情节的紧凑，故事不断做出一个个设定，让群众带着期望看下去，比如什么身体只能用7天；比如后面彩蛋通过大门要扫立脸；拿到仙人证书不能用魔性的哪吒完成，导致不断的要催眠哪吒。这种手法是比较高级的，不断在前面做设定，给后面的故事提供期待感，紧凑感，
这应该是南美洲 Voodoo 教的东西，并不是从中国学的，只能算是殊途同归。巫术思维是人类的本能思维模型，要克服，不容易： 查看图片 //@张天英tiry://@急雨松风:哈哈，啥叫广为流传？
@Armstrong的航空之翼
周日的超级碗比赛期间 一名费城老鹰队女球迷被发现在给对方球员扎小人 Armstrong的空之翼的微博视频
现在越来越忙了，积压的问题也越来越多。。“梁博，Deepseek开源的大模型可以增量训练吗？”答：增量训练涉及到比较复杂的问题，理论上可以，需要读懂源码，推理过程和实际loss怎么求解（这个没开源）。loss如何反向一层层传播，修改参数，这个也没开源。实操起来不现实，普通人搞不了，目前行业内一般通过自己的知识库（RAG）加上Deepseek来获得特定领域的能力增强。我们用的duckduckgo，腾讯云用搜狗，各家都有自己的方案，当然了，通过SFT把能力注入模型本体上，肯定是最经济有效的方法。“梁博，Deepseek服务启动参数能共享一下吗？”答：这个已经发给你了，其实这个启动参数太多了，我们也是摸索，也不一定是最好，仅供参考吧。有需要这个启动参数的可以找@梁博第二助理 索要，注明单位。“你之前提到的剩女都是眼光太高，导致剩下的，其实不都是这样，有很多女生容貌普通，甚至有容貌焦虑，根本就没有男生追，长期导致很难生理上喜欢一个男的，这种我认为比例可能更高，实际情况并不是你想象中的”答：这个我确实感受不到，男的一般不太容易有容貌焦虑，至少我没有，不过我觉得女生还是要打扮一下，增加机会，男女都有付出，互相靠拢才行，日常也不打扮，如果颜值普通的，也许真有可能没人追，女生又不能主动这就麻烦了，也许人生就是这样无奈，还是从改变自己开始吧。
我接到一种新型诈骗电话。骗子不仅知道我上个月话费有多少，还知道我的手机套餐是什么。骗子告诉我说，现在可以每个月给我增加若干套餐内流量，原有套餐都不变，我只要在电话里说同意，就可以给我开通，就这么简单，就这么方便。我说我不需要这个。骗子说你上个月流量超出了套餐多少多少，你需要这个。我说我不需要。骗子说你需要。我说我不需要。骗子说你需要。我说我不需要。骗子说你需要。我说你这个增加的流量要加钱吗？骗子说，嗯，这个，嗯，这个，嗯，每个月加多少多少钱。我说我上个月话费超出套餐流量的部分也没你加的钱多啊。骗子说你上个月流量超出了套餐多少多少，你需要这个。我说我上个月话费超出套餐流量这部分也没你加的钱多啊。骗子说你上个月流量超出了套餐多少多少，你需要这个。然后我就把电话挂了。呼吁运营商加强对这类电话诈骗的打击。
#人类高致病性禽流感# H5N1 对人的致死率超过 50%，和埃博拉差不多。幸好 H5N1 不会人传人。不过——
@唐杰THU
今日AI快讯。今日AI快讯 | 智谱与阿里巴巴双双报喜 智谱AI与阿里巴巴双双报喜，与海外合作伙伴达成AI合作。Agentic GLM全面登陆三星最新款手机Galaxy S25智谱与三星合作，将Agentic GLM技术应用于三星Galaxy S25系列手机，带来以下亮点功能：多模态交互：支持文本、语音、图像和视频的处理，具备自主行动能力。AI音视频通话：首次在手机上实现智能互动，低延时且多支持轮记忆。系统功能调用：通过语音调用系统功能，如日程管理和路线规划。社交媒体文案生成：基于图片素材自动生成文案。AI搜索：提供即时、精炼的搜索结果。
最近 #为什么南京发展不出杭州六小龙# 这个话题比较热，直到今天还有人在讨论。这让我想起了 2012 年原科技部部长徐冠华接受《新京报》采访时说的话：“乔布斯怎么能打造出来呢？政府造不出来的。他是市场环境创造出来的。搞科技政府不要拔苗助长。我强调要遵循“蘑菇理论”。就是政府创造一个环境，有了一定的空气，有了一定的水分，有了一定的湿度，蘑菇会自己长起来，政府不要去种蘑菇，也不要想选蘑菇，而是创造这样一个环境，一个生态。”徐部长这番话，十几年后再看，仍有意义。Translate content 长图
回复@今天韩士奇碰翻东西了吗:目前 R1 的结果和别的模型一样，甚至在我告知解决方法的情况下，仍然认为这个问题无解。 查看图片 //@今天韩士奇碰翻东西了吗:r1 的训练就是用 rl 试图解决这问题。只设定结果，不关心过程，ai 自己去推理，能比较好的摆脱训练数据桎梏，有更好的泛化能力
@t0mbkeeper
终于设计出一个大模型干不了的任务，怎么给提示词都干不了。而且这个任务既不复杂也不难，用到的相关知识属于任何大模型训练都一定会纳入的内容。我分析了一下，原因可能是：1、网上有很多容易和这个任务混淆的内容。所以无论怎么详细设定目标，大模型都会误解提示词的意图。2、涉及相关技术的文档都说不推荐这样做。所以即便直接给出解决问题的方法，让大模型去实现，大模型还是会用规规矩矩的标准方法来实现。也就是说，大模型能创造新内容，但可能没办法突破藩篱创造新范式。训练数据给大模型知识的同时也给了大模型限制。大模型就像是有一亿只耳朵的学生，可以同时听一亿个老师讲课，学到一亿个老师的本领。这当然是很惊人的，但这一亿个老师也会成为大模型进一步发展的障碍。因为其中哪怕有十个爱因斯坦，教学成果也会被稀释在一亿个老师的海洋里。光靠打标提高权重的作用可能也有限。就像郭靖跟江南七怪学，把七个人的本事都学了，也就那样，但遇到马钰稍微一点拨就不同了，跟洪七公学了之后更是不得了。但如果九个人一起教，最终成果可能也很一般。也许 AI 发展的再下一步就不是这种喂人类数据的模式了。