@中国警方在线

“被打还手互殴成历史” 新《治安管理处罚法》解读来了!#新治安管理处罚法# 中国警方在线的微博视频 ​​​

@tombkeeper

#李开复称美股巨头七选一会选微软# 今年 3 月参加一个同乡饭局，席间凑巧有一位还是微博粉丝。她说她丈夫很喜欢 Google，持有很多 Google 股票，但她担心未来 AI 会吃掉搜索，所以问我啥看法。我说在我看来 Google 其实挺稳的。OpenAI 和 Anthropic 有模型没场景，苹果和微软有场景没模型，只有 Meta 和 Google 有模型有场景。但 Meta 的技术底蕴比 Google 还是差点，场景上也是 Google 更丰富。当然可能也就是因为 Google 的技术底蕴比较厚，所以经常做起大早赶晚集的事。比如 Google 在 2009 年就开始搞协同办公，做了 Google Wave，但那时候做这个太早了，就没做成。Google Glass 也是，做得太早了。在 AI 研究上 Google 多年来一直是领头羊的位置。Transformer 架构是 Google 提出来的，预训练语言模型范式是 Google 提出来的，AlphaGo 也石破天惊，但最后 AI 的桃子还是被 OpenAI 摘了。Google 一直就是种桃能力强，摘桃能力弱。不过现在模型上有 OpenAI 领跑，Google 再不会摘桃，只要跟着跑，别太差就行。当然并不是说有模型没场景就不行，但两个都有不是更好吗？OpenAI 虽然现在营收增长也还不错，但据说他们自己预计至少在 2029 年之前都不会实现盈利。如果 OpenAI 自己就有丰富的用户场景，那情况肯定是不一样的。而且随着 AI 技术的发展，在下一个阶段，Google 种桃能力强的特点可能会逐渐转变为竞争力。至于微软，我十年前就觉得他们当时移动+云的战略是对的，如今对 AI 判断也没错（微博正文）。不过因为自己没模型，所以微软最近阵脚有点乱。现在就看整个行业的模型能力发展会有多快。如果没那么快，微软应该也有时间想出办法应对没有模型的问题。

@有S型曲线的高叔叔

大家在分析google的时候，在机器学习框架层面，往往看到的只是TensorFlow的不成功。但其实除了TF，google还有Jax，Jax里面有深度学习编译器XLA，gemini就是用Jax训的，早期版本的grok也是（后期版本不详）。Jax不止能训AI，还有科学计算，它本质上是个分布式的自动求导框架。有远大目标的国产芯片都该去适配Jax。

@tombkeeper

看见和知道是两码事。对于有些事物，建立认知需要多角度的分析和思考。即便显而易见的信息，也不会自动变成清晰的认知。你看见一颗黄金做的足球。你知道黄金很重，很值钱。但这颗黄金足球到底多重，值多少钱，你需要计算一下。计算后，你知道这颗黄金足球大约有 108 公斤，按照目前的金价，相当于 1400 万美元，也就是 1 亿元人民币。1 亿元人民币，这已经是一个简单的数字，一个显而易见的信息。但 1 亿元人民币到底是多少钱？目前中国大陆的银行一年期人民币定期存款利率是 0.95%。你把 1 亿元人民币存进银行，在这个利率下，每年的利息是 95 万元，平均每天 2600 元。如果稍微激进一些，假设用这 1 亿元进行某项年化收益 5% 的投资，那么每年就能获得 500 万，平均每天 13700 元。现在，你对一颗黄金足球的价值这个并不复杂的问题才有了一些认知。但如果不是你一个人，而是一群人呢？对于群体来说，从看见到知道的过程会更复杂，更漫长。即便显而易见的信息，群体不可能同时看见。而即便全都看见了，也不可能都建立合理的认知。有些人不知道足球的半径，有些人不会计算球体的体积，有些人不知道黄金密度，有些人不知道黄金价格。而能完成所有计算的人，也有相当一部分会出于各种原因否认或扭曲自己亲手算出的结果。群体规模越大，从看见到知道就越困难，乃至于几乎不可能。所以大部分时候，群体都跳过了知道这个环节，直接感受后果。

@tombkeeper

#李开复称美股巨头七选一会选微软# 今年 3 月参加一个同乡饭局，席间凑巧有一位还是微博粉丝。她说她丈夫很喜欢 Google，持有很多 Google 股票，但她担心未来 AI 会吃掉搜索，所以问我啥看法。我说在我看来 Google 其实挺稳的。OpenAI 和 Anthropic 有模型没场景，苹果和微软有场景没模型，只有 Meta 和 Google 有模型有场景。但 Meta 的技术底蕴比 Google 还是差点，场景上也是 Google 更丰富。当然可能也就是因为 Google 的技术底蕴比较厚，所以经常做起大早赶晚集的事。比如 Google 在 2009 年就开始搞协同办公，做了 Google Wave，但那时候做这个太早了，就没做成。Google Glass 也是，做得太早了。在 AI 研究上 Google 多年来一直是领头羊的位置。Transformer 架构是 Google 提出来的，预训练语言模型范式是 Google 提出来的，AlphaGo 也石破天惊，但最后 AI 的桃子还是被 OpenAI 摘了。Google 一直就是种桃能力强，摘桃能力弱。不过现在模型上有 OpenAI 领跑，Google 再不会摘桃，只要跟着跑，别太差就行。当然并不是说有模型没场景就不行，但两个都有不是更好吗？OpenAI 虽然现在营收增长也还不错，但据说他们自己预计至少在 2029 年之前都不会实现盈利。如果 OpenAI 自己就有丰富的用户场景，那情况肯定是不一样的。而且随着 AI 技术的发展，在下一个阶段，Google 种桃能力强的特点可能会逐渐转变为竞争力。至于微软，我十年前就觉得他们当时移动+云的战略是对的，如今对 AI 判断也没错（微博正文）。不过因为自己没模型，所以微软最近阵脚有点乱。现在就看整个行业的模型能力发展会有多快。如果没那么快，微软应该也有时间想出办法应对没有模型的问题。