币圈这种有今天没明天的蜉蝣感（微博正文），我给你们举个例子。2025 年 1 月 3 日，有人提到我在 2018 年提出可以搞数字币 AI Agent（图1）。大概是因为看到了这条消息，2025 年 1 月 5 日，有人把一个养了 10 年的号清空内容，改名为“tombkeeper”（图2、图3）。紧接着，第二天，就急不可耐地发币（图4）。大概也没骗到几个钱（图5），所以之后很快偃旗息鼓，没动静了。
1909 年 3 月 8 日，美国芝加哥的女工走上街头，要求缩短工时、增加工资、获得选举权。1917 年 3 月 8 日，俄国圣彼得堡的纺织女工走上街头，高喊“面包、和平与自由”，掀开了二月革命的序幕。7 天之后，末代沙皇尼古拉二世退位。1921 年，为纪念俄国女工在二月革命中的英勇斗争，在莫斯科召开的第二届国际共产主义妇女代表会议把 3 月 8 日定为国际劳动妇女节。
我觉得我儿子今天的段位，是我长期强化学习培养了他。从小我就告诉他，什么表现是低段位，什么表现是高段位，并且对高段位的行为给与奖励。长期奖励，一开始儿子还是为了奖励，装出高段位，慢慢就形成了习惯，思维习惯定型后，慢慢就获得了高段位带来的好处，比如老师喜欢，同学拥护，还有从我这里搞到钱。。现在儿子的段位算是从我这里蒸馏去了，自己已经能独立演化，形成自己特有的思考，比如我长期研究马云，他就长期研究雷军，说马云过时了，都看不到，雷军经常出现在公众视野，金句不断。还经常和我讨论小米的发展和雷军的思想，并且具备了批判精神，我感觉差不多了，能适应未来的社会要求，当个厂长了。
我也是跟马云、教员学的，马云融资的时候，先不谈业务，先谈20分钟价值观。教员和尼克松见面的时候也是的，不谈国事，谈了一个多小时哲学。。//@CAQ9:梁总这个“底”太棒了，哈哈
@梁斌penny
那天，我们辖区领导请我去讲讲公司发展情况，下面一众领导，ppt第一句话就是，这是一个1000亿美金的故事，马上领导们精神就来了，然后分析一大堆为什么能是1000亿美金，说了10分钟，还没提到公司的任何业务。。我眉飞色舞的宣讲过程中，脸是越来越烫，牛越吹越大，终于有个领导忍不住了，这方向是对的，我们认可，但是你们公司都做了什么呢。。。我说要的就是您认可这个方向。然后开始吹我们的公司，吹完领导纷纷加我微信，表示看到了本市中兴的希望，对于我提到的贷款问题，说可以考虑一下。。后来送领导离去，领导拉着我的手说，你现在有什么抵押物没有，我说房子都抵押了，就剩一些带发票的机器设备了。。领导说你能堵上身价，很好，继续努力。
昨天有个城市的招商团队来我厂拜访，希望我们在他们所在城市成立公司，带动地方经济，他们十分直白，问提供怎样的服务，我们会去。我说起码要借款5个亿吧，领导们面露难色，表示他们最多也就只能给个编制，安排免费办公室了。借款这个难度太大了，要向上级领导汇报。现在这些银行，基金借款都借怕了，特别是巨额借款，国家修桥修路，这个借款很豪放，风险很小，未来有过路费收益保底，桥路也跑不了，资产稳稳的，借给名企厂长，就难说了，就连老罗这么强悍的，后来也黄了，好在人家有抖音带货还债的能力，普通厂长黄了，就很难翻身了。最近股市，饼市也是摇摇晃晃的，融资难啊。
杭州比较快的解放思想，实事求是。慢慢各个城市都会这样，现在好多学校都招不满了//@翻译驴://@出版人周筠://@李天时:这一招厉害//@齐河律师://@山月竟天高:杭州政府厉害了，脚踏实地敢为人先，做一流城市
@一纸琉涟
杭州率先迈出全国第一步！杭州市教育局郑重宣告：在杭工作的外来务工人员子女，即便无房产、无本地户口、无社保缴纳记录，只要持有居住证，便可享有在杭州公立小学、初中及高中就读的平等权利。对于中途转学的学生，也将依据居住地就近安排入学。杭州之所以屡屡领跑，屡屡胜出，正是其开阔的视野、前瞻的理念与果断的行动共同铸就的成果。本应是父母就业地即为子女求学地，然而现实往往是先审视房产，再核查户籍，继而考察社保，层层筛选。这正是杭州能够孕育出“六小龙”等杰出成就的原因所在！政府之职责，在于服务民众，而非管制民众。
@黄建同学
字节很早就有个类似Manus的开源项目：UI-TARS Desktop：桌面版的Manus。视频演示了通过指令打开网页查询天气，以及在X上发帖↓UI-TARS Desktop 是基于 UI-TARS 视觉-语言模型（Vision-Language Model, VLM）的 GUI 代理应用。它允许用户通过自然语言控制电脑，完成从简单点击到复杂任务自动化的操作。相比传统 GUI 自动化工具，UI-TARS Desktop 的优势是端到端架构和强大性能。项目特点1. 自然语言驱动的 GUI 交互 用户只需输入类似“打开 Word，输入‘hello’并保存”的指令，UI-TARS Desktop 就能解析意图并执行。不同于依赖脚本或预定义规则的传统工具，它通过自然语言理解（NLU）和视觉感知，直接与动态界面交互，适应性极强。2. 跨平台统一动作空间 项目支持桌面（PC/MacOS）、移动端和 Web，提供标准化的动作定义（如点击、输入、滚动），并扩展了平台特定操作（热键、长按等）。这使得 UI-TARS 在多场景下都能无缝运行。3. 实时动态响应 UI-TARS Desktop 能持续监控 GUI 的变化，实时调整策略。例如，界面元素位置改变时，它仍能准确识别并操作，展现了强大的环境感知能力。4. 开源与易部署 项目提供桌面应用直接下载，并支持通过 vLLM 或云端部署（推荐 7B 或 72B 模型）。Homebrew 安装、Hugging Face 模型接入等设计，降低了使用门槛。背后的技术：1. 端到端 VLM 架构 UI-TARS Desktop 基于 UI-TARS 模型（详见 github.com/bytedance/UI-TARS），将感知、推理、定位和记忆集成于单一 VLM，摒弃传统模块化框架。这种设计通过约 50B token 的训练数据，赋予模型人类般的 GUI 理解能力。相比 GPT-4o 和 Claude，它在 10+ GUI 基准测试中表现更优。2. 多模态输入与环境理解 模型处理文本、图像和交互数据，利用大规模截图数据集（含元素描述、边界框等元数据）训练。它还能通过状态转换标注（State Transition Captioning）和标记提示（Set-of-Mark Prompting），精准识别界面变化和元素定位。3. 记忆与自适应学习 UI-TARS 内置短期和长期记忆机制，能记住历史交互并从中学习。通过迭代训练和反思调优（Reflection Tuning），它在面对未知场景时也能自我改进，减少人工干预。4. 高效部署与优化 项目推荐使用 vLLM（版本≥0.6.1）加速推理，支持 2B、7B、72B 三种模型规模。虽 GGUF 量化版本性能受限，但 vLLM 本地部署（需 GPU 支持）或 ModelScope 云部署提供了高性能替代方案。访问：github.com/bytedance/UI-TARS-desktop#Manus创始人谈DeepSeek##manus##ai创造营# 黄建同学的微博视频
@sven_shi
#当独生子女开始遭遇父母重病#我们国家因为独生子女政策遇到的养老问题和其他国家不一样，现实中“解决方案”也和其他国家完全不同：婚姻绑定养老。简单说你可以在我国看到大量4-2-1的家庭模式。一对夫妻生育一个孩子，之后独生子女再结婚，也是只生一个或者不生。那么对于顶端的“4”要怎么处理呢？通过婚姻把夫妻两个人的养老义务绑在一起。这也是我国婚姻制度的独创。法律上我们创造了一个“夫妻共同生活所需”的概念，然后把老年人的养老和医疗需要的开支，都变成夫妻共同生活所需，这样一来就要夫妻一起承担了。在我们国家登记结婚，从来不是夫妻两个人的事情，因为法律规定就绑定了六个人。你要登记结婚，就意味着你要准备承担你配偶父母的养老义务。4个老人同时生病的概率整体比较低。有了两个年轻人一起绑定，老年人养老的压力“应该”会变得更小。但是现实制度执行起来往往就是另外一个样子了。比如大家在热搜上看见的这个例子。这女孩子父母双方同时患癌一方还得了老年痴呆，养老压力非常大。这个时候她丈夫就不愿意继续承担义务选择要和她离婚。相关的专家看到第一反应是我们国家的法律科普不够，这女孩子明明已经结婚了啊，她很大概率可能是不懂法，她要是在离婚诉讼里提出相关的父母养老医疗诉求，法官肯定会考虑到这个问题，给她分走她丈夫的财产来支持养老的。这里确实是宣传上有问题。为了不让大家想的太多，所以我国很多婚姻立法就是只立法不宣传。比如现在大家登记结婚时也会依法考虑到对方父母的养老问题，对领证很犹豫。而另一个问题，是真的遇到这样养老危机的时候，作为独生子女，往往是没有精力投入到婚变中去的。离婚官司随便一拖就是几年，父母这边就要养老啊。哪里来的精力和时间呢？所以相当数量人遇到类似问题，发现配偶不愿意依法和自己一起承担自己父母的养老义务时，选择的不是维权，而是迅速离婚，不消耗。那么接着又回到开始的问题了，对这类养老问题有方案吗？答案是没有。因为大家都生的少了，所以养老需要的人力在越来越贵。国家不是没有做过努力。比如目前我国开放外娶，东南亚的女性嫁入中国后，可以从事护工之类的工作。护工类工作也取消了识字的要求。供应可能可以增加。但是面对那么庞大的养老需求，也是杯水车薪，能做的很少。现实很遗憾就是很多社会问题到最后都是巧妇难为无米之炊，确实是没有资源能够去解决。