以后人会不会和AI竞争岗位//@安全_云舒:创意…大部分人的创意一样不如AI //@王爽_宇宙奥德赛:AI时代，各个领域的焦虑情绪都在无限蔓延…//@评论罗伯特:记忆是AI的菜，人类得上创意大分
@张岱樾
上海交大教师沈辛成近日提出一个引发争议的观点：高考体系最重视的记忆能力，恰恰是AI时代最不具竞争力的素质。这一尖锐判断在网络上激起广泛讨论。这一观点其实与爱因斯坦的教育理念不谋而合。早在一个多世纪前，这位物理学家就明确指出：“凡是能查阅到的事实都不值得记忆。”在他看来，教育的核心价值不在于背诵数据与公式，而在于培养理解概念本质的能力。爱因斯坦的教育观包含三个关键维度：注重理解概念背后的逻辑关系，善用外部工具获取知识，以及着重发展创造力与批判性思维。在ChatGPT等AI工具普及的今天，这套理念愈发显现其前瞻性。当机器能瞬间调取所有已知知识时，人类该如何重新定义自己的独特价值？或许正如两位学者所启示的，转向培养机器难以替代的批判性思维与创造能力，才是应对技术变革的根本之道。
被好几个粉丝拉黑，痛骂，我也不辩解，粉丝说的都对，比如不要消费si者，比如不要秀优越感。没啥可说的，我就说下我的感受。以前我家里穷，学习不好的时候，我也非常反感那些条件好，学习好的人，他们无意识的行为，都会让人很反感，从而越来越不愿和这些人在一起，比如一个富人说“我对钱不感兴趣，我XX不是为了钱，钱都是自己找上门的”， 肯定很反感。但是有两点非常重要，如果同样是富人，他一般不会反感，不会感觉到这是秀优越感。另外如果也是普人，但是考虑更多的是收益，而不是对错，也不会反感，有强烈的对错标准的人，往往容易对他认为的“错”反感，而考虑是否有正收益的，只会考虑是否有收益，而不是对错。有很多网友可能会说，你这个也太抽象了，难道对错和正负收益不是一致的嘛，还有明明是错的，但是也能产生正收益？ 这就是我下面要说的一个例子，三国时期曹操和袁绍打仗，粮草不济，快要完蛋了，厨师来找曹操说米饭只够吃3天，曹操说，你换成小勺给他们打饭，不就能支持5天了嘛。。厨师反问，群众闹起来怎么办？曹操说自有办法，果然后面闹起来了，曹操的办法是借这个厨师的人头安抚群众，平息了一场危机。那么曹操这个做法是对还是错？是正收益还是负收益。回到我那个帖子，我的本意显然是很惋惜的，脑子里面一想，欠款也确实不多，如果能求助一下，也许会有很多让帮助，不要抹不开面子，怕丢脸，就是这个意思，然后就被网友解读为秀优越了，反正就是痛打一顿，拉黑解气，捍卫了自己的价值观，没准还会在朋友面前把我批判一通，但是这样有收益吗？这就不是他们思考的问题了。。我在说个我自己的例子，我以前包容度也非常低，对错感很强，我发现就很难融入牛人的圈子，比如有的牛人爱吹牛，有的牛人爱瞎承诺，有的人喜欢指指点点说你这个不对，那个要改。其实越往上也是这样，看不惯这个，看不惯那个没法进步的，比如我现在经常和领导走得很近，每个领导都是完美无瑕的嘛？不是的，领导的毛病比我们可能还多，怎么办，狂喷一顿，然后拉黑？最后，那个喷我喷的还不错的，我还点了赞，我点赞后自动前置，吸引了更多点赞，写得还蛮好的，是不可多得的人才。。
@宝玉xp
问：宝玉老师，请教一下，构建个人知识库的区别又在什么地方呢？还有微调答：打个比方，现在你在上一门新的历史课程，知识库（专业说法叫 RAG，检索增强生成）就好比教科书，微调（Fine-tuning）就好比你学习消化了知识。知识库就好比你的教科书，但是这门课其实你还没上过，直接就去考试，好在考试是开卷的，而且你语文历史基础很好，然后每一道题你就去现场查教科书，翻到可能的知识点位置，现场去阅读这几个知识点，把题目就给做出来。要是一时半会没查到正确的位置，你以前也没学过，可能会根据已有的知识推测，这样就可能出现幻觉，答题就不太精准。微调就好比你把这本教科书上的知识都学了一遍、题库做了一遍，知识都学过了，考试的时候从记忆里面把知识直接搜集出来，去答题。这样好处就是答题快且专业，但如果你微调时学到的知识本身不准确或冲突，你记忆里的知识就可能出现混乱或偏差，有时反而不如直接从教科书里查阅更准确。另外你深入学习了很多历史知识后，在面对数学等其他领域的泛化能力可能会稍微受到限制，因为你专注学习了一门课之后，精力投入其他科目的泛用能力相对减少了。再有就是如果你的教科书很多的话，每本书都学一遍时间成本和算力成本都不低，所以微调成本明显更高，包括数据整理、训练资源（算力）和长期维护的成本都相对较大。总结一下它们的区别：个人知识库 = 模型外的记忆，通过动态检索实现，灵活、快速，但受限于检索效率和相关性，适合规模适中的临时问答，不修改模型本身。个人知识库适合的场景：- 做个人知识管理，比如个人笔记、文档、读书笔记的快速问答。- 针对公司内部文档、手册等建立企业内知识库快速问答。微调 = 模型内的记忆，真正内化知识，专业、精准，但数据准备和训练维护成本更高，适合对精准度要求很高或特定领域内长期稳定的任务。微调适合的场景：你需要模型对某一特定领域或任务更加专业化，精准度要求很高。需要固定风格或内容的输出，比如特定企业风格、客服对话场景、创作特定风格内容。
今天的盲猜关注列表活动开始啦！//@要色以啊:这就是扯淡了！出现这种情况，说明社会处在危机中，开始进行动员了。我们很多人的脑子总是陷入进步主义陷阱，满脑子都是简单的进步退步。总是认为没皇帝是进步，有皇帝是退步，无语。英国平民工商业者为了进行动员，打败原来的国王势力，不得不把克伦威尔也推举为新国王代表他们利益。国王的再次出现并不与英国平民工商业崛起并产生工商业革命相矛盾。德国工业革命时还是个帝国呢//@少说多做的远行客:转发微博
@tombkeeper
最近好几个朋友感叹美国人怎么也会搞“将军的恩情还不完”。哪怕从罗马共和国开始算，或者把希腊城邦里那些也算上，人类开始探索无皇帝生活的时间也就两千多年。而且探索得很艰难，罗马共和国最后还是变成罗马帝国了。我们真正大面积摆脱皇帝也就是最近一百多年的事。而作为群居动物，在长达几百万年的时间里，人族一直需要皇帝、酋长、部落首领。“从来就没有什么救世主，也不靠神仙皇帝”是我们的模型训练了几百万年后得出的一组数据，写在内存里，随便有点意外一掉电就没了。而“将军的恩情还不完”则是固件里的出厂设置，稍不留神这个出厂设置就会被加载回来。
这个数据条例宣布要生效后，这一纸赦书成为了我厂最大的底气。。最近，好多大厂投资部表示愿意再接触一下。。虽然以前都接触过多次了。 说心里话我现在是不报多大希望，他们也投不了多少，说个大一点的金额，吓退他们就好。
@梁斌penny
今天省市领导，特别是江苏省数据局的同志，都给我发来了消息，说《江苏省数据条例》通过，并于今年4月1日生效。全文详见评论区。该条例首次规定了（第十条见图1）：数据合法收集，通过加工处理后，处理后的数据具有交易权，是我了解的国内首次对数据交易权做出了定义。。领导让我继续扎根江苏，一定给我保驾护航，谢绝外省市跨省XX。还让我给江湖上的“同仁”带个话，江苏这边对数据的法律法规条件宽松，思想解放，可以考虑来江苏创业，谢谢，特别是南京，各级领导都非常重视，由我引荐，落户有政策。。