@stage1st宅社区

有时候你要怀疑这老毕到底是不是穿越了。比如他原来是个中国人或者日本人什么的。 ​​​

@情菓

我初中老师讲过北京宣武区一桩案子，全班听得头皮发麻——那四个畜生作案的狠劲，比恐怖片还瘆人。2006年5月某个雨夜，一对17岁的双胞胎兄弟带着俩女友（一个15岁，一个19岁）在街上瞎晃。这四个小崽子全辍学在家，父母管不住，天天在网吧混到半夜。当晚十一点，他们瞅见个穿碎花裙的女人正扶着醉醺醺的丈夫等车。兄弟俩对视一眼，突然邪笑着冲上去：“大姐，你男人吐我鞋上了！”女人刚要解释，就被揪着头发拖进拆迁房。接下来一小时，是地狱级的暴行。先是一顿耳光拳脚，女人脸肿得眼睛都看不见了。双胞胎嫌不过瘾，扯下她裙子，抄起木棍专往肉多的地方抽。女人蜷成虾米哭喊：“我兜里钱都给你们！别打了！”可那四个畜生越打越兴奋，打火机烧她胸口，烟头往大腿内侧摁，边打边笑：“叫啊！再叫大声点！”最绝的是，这女人从头到尾没还过手——她有个上初中的儿子，每天放学要给她打电话报平安。被拖进巷子时，她连手机都护在怀里没碎，可等她想拨110，木棍已经敲碎了她的指骨。现场惨到什么程度？法医说尸体送来时，全身皮肤没一处完整，像被绞肉机过了一遍。殡仪馆师傅说根本没法整容，头肿得像篮球，大腿肌肉都打成肉糜了。更揪心的是，她指甲缝里全是砖缝里的泥——说明被拖回去后，她曾拼着最后一口气往外爬，直到被木棍狠狠抽断三根肋骨才咽气。最让人窝火的是判决。这案子开庭时，双胞胎他妈在法庭上哭喊：“我儿子才17啊！他还是个孩子！”结果你猜怎么着？法院真按“故意伤害致死”判的——因为凶手主要打四肢和躯干，没直接敲头。最后主犯二审判了无期，其他三个小的，一个17年，俩9年。有个老警察私下说：“按他们那打法，比直接捅刀子还折磨人。可法律认的是‘主观故意’，他们要是一开始就奔着杀人去，专打太阳穴，反而能判死刑。”更魔幻的是后续。去年我路过宣武区那片拆迁房，墙根还留着暗褐色血迹。听说那四个畜生里，19岁那个女的已经出狱了，朋友圈天天晒美甲自拍。而被害人的儿子，现在该上大学了，他爸至今不敢告诉他妈是怎么没的，只说“出车祸走的”。还有个细思极恐的点。这案子不是他们第一次作案——头天晚上，这伙人刚在公园用啤酒瓶砸死过一只流浪猫，转头就盯上了拾荒的老太太。老太太被打得肋骨断四根，硬是爬到便利店门口才获救。可施暴者被抓时还嬉皮笑脸：“打人比打游戏刺激多了！”要是你看见几个半大孩子围着流浪动物撒野，是直接报警，还是先录视频留证据？每次路过学校门口，看见穿校服的孩子打闹，我都会想起那个雨夜——36岁的母亲，至死都攥着没拨出去的110，而施暴者手机里，存着37段她惨叫的录音。

@高飞

#模型时代# 扎克伯格对话萨提亚：未来一年半，50%开发会由AI完成，每半年就有10倍的算力性能提升，为什么微软会开始支持开源虽然Llama4模型的性能不是太能打，但是扎克伯格还是召开了首届AI开发者大会LlamaCon，而且邀请了微软CEO萨提亚·纳德拉做了一席对谈。由于5000字的限制，我就不多解读了。不过最后一段观点，给我的启发和震撼很大：文档、应用与网站的界限消融。一、AI编码的现实图景：从代码补全到软件工程智能体纳德拉详细描述了GitHub Copilot的演进历程，展现了AI编码工具如何一步步革新软件开发流程。"我们从代码补全开始，然后加入了聊天功能，这样开发者就不用再去Reddit或Stack Overflow寻找答案，可以保持工作流的连贯性。"随后，GitHub引入了智能体工作流，允许开发者直接分配任务。"现在我们甚至有了原型版的软件工程智能体，你可以用高级提示词，或者直接把PR(Pull Request)分配给一个AI智能体。"纳德拉指出，这四种功能——代码补全、聊天辅助、智能体工作流和软件工程智能体——并不相互替代，而是相辅相成。在微软内部，AI编码的应用已经取得了显著成效。代码接受率在稳步上升，达到30-40%并持续增长。纳德拉特别提到了一个有趣的细节：不同编程语言的AI支持程度差异很大。"Python的支持效果最好，C#也不错，但C++一度表现不佳。不过现在随着语言支持的改进，代码补全的质量已经提升了很多。"在新的绿地项目中，AI生成代码的比例尤其高。但纳德拉也坦诚地指出了当前的局限性："在处理遗留代码库时，AI智能体的表现还处于初期阶段。"他估计，目前微软某些项目中大约20-30%的代码是由AI编写的，而且代码审查的AI使用率正在快速增长。扎克伯格对此补充道，Meta正在打造一个专门用于推进Llama模型开发的AI机器学习工程师系统。"我们押注未来一年内，大约一半的开发工作将由AI而非人类完成，而且这个比例会持续上升。"他特别提到了Meta关注的几个领域：feed排序实验、广告排名等高度专业化的领域，这些领域有丰富的历史变更数据可供AI学习。二、从客户端-服务器到AI时代：技术平台转型的历史视角纳德拉以其在微软工作多年的独特视角，将当前的AI革命置于更宏大的技术历史背景中。"我加入微软时正值Windows 3刚发布，之后经历了客户端-服务器架构的诞生、Web时代、移动互联网、云计算，现在是第四或第五次重大技术转型，取决于你怎么计算。"他指出，每次技术平台转型都会引发技术栈的全面重构。"你必须回到第一性原理，重新开始构建。"这种洞察源于纳德拉从2007年开始构建云基础设施的经验。他发现，为AI训练设计的核心存储系统与传统云存储系统截然不同："训练工作负载是数据并行的同步任务，这与Hadoop等传统大数据系统的需求完全不同。"这种全面重构的需求解释了为什么AI时代需要全新的基础设施、工具和思维方式。纳德拉形象地说："Web诞生于Windows平台，但它的发展远远超越了Windows。我们现在面临的AI转型也是如此。"三、摩尔定律的"超速档"：效率提升与消费爆发对话中最引人注目的观点之一是关于技术进步速度的讨论。纳德拉兴奋地指出："几年前我们还在担心摩尔定律是否已经终结，现在我们却进入了某种疯狂的摩尔定律超速档。"他详细分析了这种加速的多重来源：首先是芯片本身的进步，"Jensen（黄仁勋）和Lisa（苏姿丰）正在进行惊人的创新，他们的开发周期变得更快。"但这仅仅是开始。在芯片进步之上，还有系统软件优化、模型架构优化、推理内核优化、应用服务器优化，甚至提示词缓存的改进。"把所有这些因素加起来，每6到12个月，我们可能会看到10倍的性能提升。"纳德拉说，"当能力以这样的速度提升，价格以同样的速度下降时，消费量自然会爆发式增长。"这种指数级的进步让纳德拉对应用开发充满信心："我们现在已经到了可以构建深度应用的阶段。"他特别强调了多模型应用的重要性："第一代AI应用都紧密绑定到单一模型，但我们现在终于进入了多模型应用时代，可以协调使用不同的模型，甚至让基于不同模型构建的智能体相互对话。"四、微软的开源之路：从对抗到拥抱的转变微软对开源态度的转变是科技史上最引人注目的转型之一。纳德拉回忆起他职业生涯的一个关键时刻："我在微软的一项重要工作就是确保我们与各种Unix系统之间的互操作性。这教会了我一件事：互操作性是客户的真实需求。""我对闭源或开源并不教条，"纳德拉说，"这个世界需要两者并存。即使我们任何人有自己的信条也无关紧要，因为最终世界会按照需求来发展。"他举例说明："就像有SQL Server，也有MySQL和Postgres；有Linux，也有Windows。事实上，Windows上还运行着Linux。我最喜欢的工具之一就是WSL（Windows Subsystem for Linux），因为它让在Windows上使用开发工具变得非常方便。"这种开放姿态在AI时代变得更加重要。纳德拉指出，许多企业客户希望对自己拥有的模型进行蒸馏："这些是他们的知识产权。在这种场景下，开源权重模型相比闭源模型具有巨大的结构性优势。""世界现在需要优秀的闭源前沿模型，也需要优秀的开源前沿模型，"纳德拉总结道，"作为一个超大规模云服务提供商，我们的工作就是为客户提供选择。就像在Azure上，你可以获得优秀的Postgres服务，也可以获得出色的SQL Server，或者选择Linux或Windows虚拟机。同样，我们希望在AI模型方面也提供这样的选择，并围绕它们建立完善的工具生态。"五、Azure的AI开发者生态愿景：从基础设施到应用服务当扎克伯格询问Azure如何为开发者创造价值时，纳德拉勾勒出了一个完整的技术栈愿景。"首先要明白，AI工作负载不仅仅需要AI加速器和推理模型。实际上，每个AI工作负载背后都有存储需求、除AI加速器之外的其他计算需求，以及对网络等基础设施的大量依赖。"Azure的战略是构建一个完整的技术栈：基础设施层包括计算、存储、网络和AI加速器，为下一代智能体开发提供世界级的基础设施即服务；在此之上，微软正在通过Foundry构建应用服务器层。"每次平台转型都会产生新的应用服务器概念。我们需要将所有必要的服务打包在一起：搜索、内存、安全、评估系统等。这些是每个开发者都需要的服务。"工具层则以GitHub Copilot为核心，为开发者提供强大的AI辅助编程工具。"优秀的工具、强大的应用服务器和卓越的基础设施——这三者的结合是加速应用开发所必需的。"六、企业生产力革命：从代码开发到知识工作的全面升级纳德拉分享了微软内部应用AI提升生产力的经验。在软件开发领域，GitHub Copilot的四种功能（代码补全、聊天、智能体工作流和软件工程智能体）已经被广泛采用。"最大的经验教训是，你必须将所有这些功能与现有的代码库和开发工作流程整合。没有人总是有机会从零开始开发全新项目。"在知识工作领域，AI正在带来更深层次的变革。纳德拉以销售工作为例："准备客户会议的工作流程从1992年我加入微软以来就没有改变过。以前是有人写报告，通过邮件发送或分享文档，我会在前一天晚上阅读。现在我只需使用Copilot的研究功能，就能获得网络信息、内部资料和CRM数据的综合分析，而且是实时的。"但他也强调，这种转变需要改变工作习惯和流程："这需要改变工作产出物和工作流程，这是一个巨大的变革。就像个人电脑时代一样，变化开始时很缓慢，然后突然加速。"纳德拉回忆道："想想看，在电子邮件和Excel之前，人们是如何做预测的？他们用传真机传递文件，用内部备忘录沟通。然后有人说：'我可以通过电子邮件发送电子表格，大家可以直接输入数字。'这彻底改变了预测工作的方式。我们现在正处于类似变革的起点。"七、"蒸馏工厂"概念：开源生态的核心基础设施对话中最具创新性的概念之一是纳德拉提出的"蒸馏工厂"（Distillation Factory）。这个概念反映了开源AI生态系统的一个关键需求：如何将大型模型的智能高效地转移到更小、更专业化的模型中。"对我来说，这是开源最重要的作用之一，"纳德拉解释道，"能够取用Llama家族中的大型模型，将其蒸馏成更小的模型，甚至保持相同的模型结构，这是一个巨大的应用场景。"他描绘了一个具体的应用愿景："假设Microsoft 365的每个租户都可以拥有一个经过蒸馏的、特定任务的模型，用作智能体或工作流，然后可以从Copilot中调用。这对我来说是一个突破性的场景。"扎克伯格对此深表赞同，并分享了Meta的经验："蒸馏简直就是魔法。你基本上可以在一个小20倍的模型中获得大模型90%或95%的智能，而且使用成本更低、更高效。"他特别提到了Llama 4的设计考量："Llama 4的形状是每个专家17B参数，这是因为Meta的基本计算单元是H100。我们希望能在这种硬件上高效运行这些模型。"但扎克伯格也指出了挑战："现在世界上只有相对少数的实验室能够进行这种规模的蒸馏操作。"这正是微软"蒸馏工厂"概念的价值所在——让普通开发者也能利用这种强大的技术。纳德拉进一步阐述了这个愿景的技术细节："如果你要从多个模型进行蒸馏，那么围绕这个蒸馏模型的评估系统是什么？我认为这是我们可以在工具和基础设施方面做大量工作的地方，降低人们获得这种灵活性的门槛。"他还强调了速度的重要性："迄今为止的一个挑战是，我用一个模型做了些事情，对它进行了微调，然后新版本发布了。我需要快速迁移到新版本。这是我们必须擅长的另一件事，因为你不能被已有的工作所束缚，世界变化太快了。"八、文档、应用与网站的界限消融：AI时代的新范式纳德拉分享了一个深刻的洞察，源自比尔·盖茨一直在微软内部推崇的思考："比尔总是让我们思考文档、应用程序和网站之间的区别到底是什么。"在AI时代，这些界限正在迅速模糊。"现在当你使用Meta AI、ChatGPT、Copilot等工具时，很难分清聊天会话和文档之间的界限。"纳德拉以自己的工作流程为例："就在今天，我阅读关于Llama 4所有模型的资料时，实际上是通过一系列聊天会话，然后把内容添加到Pages文档中保存。有了代码补全功能，你还可以把它变成一个应用。""这种从高层次意图开始，最终得到一个活生生的产出物——过去我们会称之为应用程序——的过程，将对工作流程产生深远影响。"纳德拉认为，我们正处于这种转变的开端。"作为基础设施和工具的构建者，同时也是使用者，我的梦想是超越这些人为创造的类别界限。"他进一步解释："这些界限主要是因为软件工作方式的局限性而产生的。为什么Word、Excel、PowerPoint要分开？为什么不能是一个统一的东西？我们尝试过多次整合，但现在你真的可以想象这种统一了——你可以从Word开始，像Excel一样可视化数据，然后呈现出来。它们都可以作为一个数据结构持久化。这种过去不够强大的可塑性现在已经实现了。"九、GDP增长的新引擎：AI作为生产要素的历史性机遇当讨论转向AI的宏观经济影响时，纳德拉展现了他作为企业领导者的远见。他认为，如果AI要带来生产力的大幅提升，就必须反映在GDP的显著增长上。"对我们来说，这是一个相当关乎生存的优先事项。世界需要一种新的生产要素，让我们能够应对面临的诸多挑战。"他提出了一个大胆的思考实验："想象一下，如果发达国家能实现10%的增长率会怎样？这可能是工业革命高峰期才有的增速。"要实现这一目标，"你必须在每个领域都实现生产力提升：医疗保健、零售、广泛的知识工作，以及任何行业。"纳德拉认为AI有这样的潜力，但真正的挑战在于实施："这不仅需要软件创新，还需要管理变革。人们必须以不同的方式使用AI。"他引用了电力革命的经典案例："电力存在了50年，人们才意识到必须真正改变工厂的设计才能充分利用电力。福特的案例研究就是著名的例子。""我们现在处于某个中间阶段，"纳德拉说，"我希望不会花50年时间。但如果我们只是把AI当作'无马马车'来思考，也无法实现真正的飞跃。这不仅仅是技术问题。技术必须进步，但你还需要将其整合到系统中，真正实现新的工作方式、工作产出和工作流程。"扎克伯格幽默地回应："我们都在投资，仿佛这不会花50年时间。所以我希望确实不会那么久。" 高飞的微博视频

@鸿鹄视频

面馆老板捡到10万元现金报警归还，并婉拒一万元酬谢，失主请来70人舞狮队上门表演致谢。#面馆老板拾金不昧失主上门舞狮致谢# 鸿鹄视频的微博视频 ​​​

@基民柠檬

假如你是一位家庭资产过亿，自身也有较好条件（工作、身材颜值、学历智商、情商人脉有一两项比较突出）的男性，择偶的时候会有什么样的硬性条件？ ​​​

@基民柠檬

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@世界斯诺克巡回赛

#2025斯诺克世锦赛# 决赛第一阶段休息归来后赵心童连赢四局扩大领先优势并在第七局和第八局打出104分和83分，以7-1领先威廉姆斯结束第一阶段。二人第二阶段将于5月5号凌晨两点开始斯诺克超话 ​​​

@混沌与概率1997

make 美国电影伟大again！ ​​​

@饿了么

刚收到后台运营技术小哥的信息，来不及做海报，直接宣：今天20:28，饿了么来自@淘宝 闪购的单日外卖订单量，已经超过1000万单！有39座城市的饿了么外卖订单量，突破了历史单日峰值。超过1000家品牌在饿了么的生意，刷新历史峰值。五一假期马上要结束，大家注意好血糖管理，因为饿了么和淘宝闪购请喝的1亿杯奶茶，马上就要来了！转+关，庆祝好消息，请100位平分5000🧧#饿了么饿补超百亿##淘宝闪购#