我以前在贵清的时候搞过一个微博爬盟，大概就是号召社会力量采集微博。。当时有很多人参加，我是组织者，唯一的筹款人。开发工作交给了一个团队去做，给了一些经费，后来有了一定的影响力，群里有人提出我的领导力问题，我就试探的问这个团队怎么看，他们莫不知声，当时群管理是交给他们做的，我说为什么还不踢掉这个人，他们也不说话，我就知道出问题了。我说这样吧，那我就退出了，他们也没有说巩固关系的话，于是我就真退了，后面也就没有参与他们的任何活动，这个组织很快也就解体了。今天提这个的目的是什么呢？人心的向背有时候是很复杂的，关键时候如果禁不起考验，要快速切割。今天老俞和小董分手了，以后不应该再花什么时间在小董这里了，如果还是切割不干净，是对自己的损耗，也是对自身投资人的损耗，既然已经如此了，就各自发展，往日恩怨一笔勾销。。
《人到中年》是一部优秀且特殊的电影：微博正文 //@出版人周筠://@梁冬微博://@米瑞蓉:宋教授是一位非常德高望重的学者，在病人眼里是一位非常亲近让你能托付的医生，潘虹在接下《人到中年》后跟着宋教授上门诊，看手术，学那些细节，于是她们俩也成了忘年交，上次和潘虹聊天还谈到宋教授，她们在成都，在上海见面，这些年老了，宋教授还会时时拨打潘虹电话，但又不知道说什么，她老伴儿说她老了，病了……祝宋教授一路走好！🙏//@华西厦门老廖:著名演员潘虹，著名导演米家山、作家米瑞蓉兄妹（华西老领导马俊之子女、华西二代）联袂向宋广瑶教授敬献花篮，致敬这位华西前辈。宋老师是华西医学德高望重多才多艺的医学前辈，我曾有幸抱着儿子和宋老师在华西医院的舞台上表演《常回家看看》，至今历历在目，难以忘怀，致敬宋老师。
@华西厦门老廖
惊闻四川大学华西医院眼科宋广瑶教授逝世；宋广瑶教授是著名电影演员潘虹主演的电影《人到中年》眼科医生生活体验原型。宋老师千古。
昨天有网友问我之前发的抑郁焦虑症躯体症状中，下半身那个毛病是不是真的。。这个让我怎么回答呢？首先肯定是因人而异，这个躯体症状非常多样化，每个人都不一样，上半身的问题比较明显，我先说上半身的问题，主要就是植物神经出现紊乱，比较严重的现象就是失眠，易醒，心跳突然加快，呼吸困难，甚至晕厥。大量有这个病的同志查心脏，查脑结果没查出问题，工作压力大的时候加重，运动后能稍微缓解。至于下半身，也有部分病人有问题，但是如果仅仅是下半身的问题大概率不是焦虑和抑郁，必须配合上半身的问题才能往抑郁这个方向靠。如果真的出问题了，配合医生积极治疗，现在这个病很容易治的，现在得这个病的人太多了，我6年前得这个病，看病的人很少，现在每次去都排很长的队，主要还是压力太大了，日常做一些力所能及的事情，做做抗阻运动（就是举铁），参加锻炼。女同志的话可以查查激素水平，如果有异常可以对症治疗的。
我十年前跟你们介绍过一次 IE 浏览器之父 Thomas Reardon。他上高中的时候就在麻省理工学院学习了研究生水平的数学和科学课程。19 岁时创立的一家公司被收购后，他遇到 Bill Gates，然后就加入了微软。Thomas Reardon 在微软创建了 IE 的初始开发团队，并带领团队一直干到 IE 4。也就是说，在他手上，IE 打败了 Netscape，赢得了第一次浏览器战争的胜利。Windows 系统和 IE 浏览器的深度绑定也是他推动的。除此之外，CSS 的第一个实现是他在 IE 3 中完成的。他还是 W3C 的创始人之一。HTML4、XML 都和他密切相关。而这一切，都是在他 30 岁之前完成的。2000 年左右，Thomas Reardon 离开微软，开始从事移动应用开发工作。也许是因为这时候搞移动应用有点过早了，2004 年 Thomas Reardon 离开产业界，进入哥伦比亚大学读书。学什么呢？古典文学。他取得了古典文学的学位后，又在杜克大学和哥伦比亚大学学习了神经生物学。2015 年，他创立了 CTRL-labs，从事非侵入性神经接口技术的研究。2019 年 CTRL-labs 被 Facebook 收购。Thomas Reardon 曾被《麻省理工科技评论》评为 2003 年的 Top 35 Innovators Under 35——所以你们应该明白当年的 Top 35 Innovators Under 35 还是相当有含金量的。 tombkeeper的微博视频Translate content01:03 4.1万次观看
有网友让我预测下今晚英伟达财报，谈谈看法。我基本是每次有求必应，而且直接亮明观点，不骑墙。。先说观点，我高度看好，但估计不会大涨，应该小幅波动。首先，我们来看英伟达现在的整体策略。之前的主打显卡是H100，Hopper架构，第四代 NVLink 互联技术；目前主推的显卡是GB200，Blackwell架构，第五代 NVLink 互联技术。二者都是台积电4纳米工艺。GB200 vs H100的算力差距是 5 倍（FP8）或 10 倍（FP4），互联能力是2倍，价格是2倍，考虑到系统实测，NVIDIA 宣称 GB200 NVL72（包含 72 个 Blackwell GB200）在处理万亿参数大语言模型（LLM）推理任务时，性能比等量的 H100 GPU 高出 30 倍，同时能耗和成本降低 25 倍。因此，现在美国那些高科技大厂对GB200还有这套整机设备是买单的（甲骨文就宣布采购40万块GB200芯片）。后面大量的H100会淘汰出来成为白菜。其次，英伟达更倾向于出售搭载 GB200 的服务器。配备 36 个 GB200 超级芯片的 Nvidia GB200 NVL36 平均售价约为 180 万美元，而配备 72 个 GB200 超级芯片的 Nvidia GB200 NVL72 售价在 300 万美元左右。后面还会出GB300，预计整套价格在400万美元。目前英伟达这个产能是有点问题的，这个架构据说还有些技术问题没有解决，整体销售的方式，又进一步提高了利润。比如HBM3e高速内存也一并搭售了。此外，未来是一个应用的时代，百花齐放，类似亚马逊这些云厂商，会代替散户购买大量高端显卡，最后散户租用这些芯片，AI的时代还刚刚开始，等到身边满是AI应用了，增长就差不多到头了。最后，英伟达财报前瞻台积电财报也不错，5月12日的财报显示，环比增长22%，同比增长48%。大概率是看好的，小涨3个点吧，然后回落，预计是这个剧本。
作为程序员，如果本来就愿意学习，愿意更新自己，那么不太用担心 AI，而如果多年前就已经打算躺平，现在听一些人说 AI 会导致程序员失业，另一些人说不会，你当然很希望相信后者，但残存的一丝理智也还能接受不同的信息，那么我建议你看看那些做 AI 辅助开发的公司的估值变化。