我是南京大学软件学院毕业的，不是因为这个原因就说软件学院好。。软件学院比较面向就业，计算机系比较面向科研，还是有区分。课程设计其实差不多，软件学院动手机会更多，基本上机房人手一机，当然软件学院学费也贵不少。现在美国那边名校计算机系毕业，加大厂实习履历，都很难找大厂工作的背景下，我认为计算机系培养规模确实太大了，一些普通学校软件学院裁撤是应该的，名校我感觉还是可以保留。给一些学计算机的同志们一个上名校的机会。。我当年在搜狗，有道打工的时候，很多贵清，北大的大二大三的同学都在公司实习，计算机系，软件学院都有，非常普遍，关键还是要以赛带练，到真实场景去锤炼，真正能杀出来的，还是好奇心，探索力强的人，和计算机系或者软件学院的培养模式几乎无关，以上是我的理解，因此我倾向于保留一部分软件学院，特别是名校的软件学院。
@零重力瓦力
#IBM-AI课堂# 检索增强生成（RAG）能够有效提升大模型在事实性问题上的回答准确性，但其在表达信息实体之间复杂关系时存在一定局限。IBM 技术专家 Meredith 介绍了一种以知识图谱取代向量数据库的检索方式（GraphRAG），这一方法不仅能够处理实体之间错综复杂的网络关系和推理任务，还支持对全局知识的归纳与多层次聚合，极大提升了信息的可解释性和多样化检索能力。与传统的向量数据库（Vector Database）不同，知识图谱通过节点和边的结构化方式展现实体及其关联，使信息之间的联系和上下文关系更加清晰、易于追溯。随着新一代自然语言处理技术的发展，基于知识图谱的检索增强生成（GraphRAG）正逐步成为语义理解和智能问答领域的重要方向。知识图谱的突出优势在于能够高效表达数据间的复杂关系。其节点用于表示各类实体，边则记录了实体之间丰富的互动和联系。相较于向量检索，图结构在逻辑推理和关系分析方面展现出更强的能力。在实际应用中，无论是企业员工信息管理、产品与用户的关联分析，还是复杂的科研知识网络，知识图谱都能以更加直观和结构化的方式呈现信息全貌。过去，知识图谱的构建主要依赖人工梳理和手动建模，效率较低。如今，借助大模型对非结构化文本的理解和抽取能力，这一过程已实现半自动化。模型能够从文本中自动抽取实体及其关系，并生成可直接导入图数据库的数据结构，大大降低了知识图谱建设的门槛。配合 Neo4j 等现代图数据库，知识图谱的存储、可视化和查询变得更加高效便捷。在实际应用中，支持自然语言查询是知识图谱提升用户体验的关键。大模型不仅能够自动将用户的自然语言问题转化为图数据库查询语句（如 Cypher），还可以将结构化查询结果再度转化为用户易于理解的自然语言答案。这种端到端的智能问答方式，突破了传统检索对于关键词和固定语法的依赖，使数据交互更加自然流畅。相较于向量检索系统，知识图谱在全局推理和复杂关系分析方面具有明显优势。向量检索往往只能返回与查询最相关的内容片段，类似传统搜索引擎，而知识图谱则能够依托整体结构进行归纳、聚合和深入推理，支持更复杂的问题求解和知识发现。当然，向量检索与图检索各具特色，两者的结合也日益成为业界发展趋势，混合型检索增强生成系统正在不断涌现。AI技术超话#AI编程##AI搜索##RAG##GraphRAG##AI创造营# 零重力瓦力的微博视频
2007 年美国心理学会的《个性与社会心理学杂志》刊登了一项研究：《Gender and sexual orientation differences in sexual response to sexual activities versus gender of actors in sexual films》。我对这个研究的印象非常深刻，因为它揭示了女性和男性在性问题上的一个根本差异，可以解释很多问题。研究者给不同性取向的男性和女性观看各种色情片，然后要求他们对自己的性兴奋程度打分，同时用仪器对其生殖器的反应进行客观测量。男性和女性在实验中表现出了很大的不同。对异性恋男性来说，画面中必须有女性才会发生性兴奋。对于同性恋男性来说，画面中必须有男性才会发生性兴奋。这都并不出人意料。同时，男性对自己的性兴奋程度的主观评价和客观测量结果一致。但对于女性（无论其自称是同性恋还是异性恋），无论屏幕上出现男人和男人、女人和女人还是女人和男人的画面时，仪器都测量到了生殖器兴奋——甚至当她们观看倭黑猩猩交配时也如此。然而，女性对自己的的主观评价和仪器测量结果并不一致。当异性恋女性观看女同性恋色情片和男同性恋色情片时，她们对自己的兴奋程度评价很低，但仪器测量结果并不是这样。当女同性恋观看只有男性角色的影片时，她们对自己兴奋程度的评价也很低，但仪器测量结果并不是这样。另外，所有女性都声称观看倭黑猩猩交配时几乎没有任何性唤起，但仪器测量结果并不是这样。
我听说有个叫阑夕的，在这方面堪称楷模。
@一玶海岸
有没有没看过黄文、AV、黄漫，甚至任何色情文艺作品的道德楷模？请让我膜拜一下🙏
随身带了红包，准备很充分，可不像是初犯。//@庄时利和:孩子母亲发的。 查看图片 //@蘸盐:这种对6岁女童下手的欠阉老登，当地公检法舍不得按照强奸未遂起诉并判实刑吗？是在给自己将来喝高了猥亵女童留后路吗？
@南风窗
【#女童回家被陌生男子拖进小巷# 危急时刻楼上好心大叔制止报警】#好心大叔制止陌生男子拖行女童#近日，湖南娄底。赵女士称，6岁的女儿放学途中，被一陌生男子拉入巷子中。危机时刻楼上好心大叔冲下来制止并报警。目前，该男子已被拘留，自称当时喝了酒。(北京时间） 北京时间的微博视频
夏天可能要到国庆节才确定结束。
有人根据乌克兰官方公布的照片分析出攻击用的集装箱武器系统是在俄罗斯境内一个对外出租的仓库里组装的： 查看图片
@t0mbkeeper
2013 年，我看到叙利亚内战中反对派武装用普通汽车底盘加上大量钢板制作了一辆装甲车。而这辆装甲车的武器控制系统是由摄像头、液晶电视、游戏手柄等改装而成的。当时这个近于赛博朋克的事物给了我很大触动。二十一世纪的战争必然包含大量信息科技。而信息科技的发展主体是民间而非军方。同时，不同地区信息科技的发展程度差别很大。但因为技术发展主体是民间，这些技术并不受各种军备控制协议限制，受国家间关系的影响也比较小，所以必然会从高地流向低地。这也必然会改变地区间战争和反恐战争。所以当时我提出了“科技涓滴效应”这个概念。从过去十年的情况看，事情就是这样发展的。
太惨了//@八大山债人:三年前，常某的结发妻子因病去世，留下三个孩子。常某带着三个孩子找了第二任妻子后，对方也带着三个孩子，组成家庭，两人一同养育6个孩子。目前有5个孩子都还处在上学阶段。。。
@南风窗
#缺氧离世卡车司机已下葬卡友发声#【#司机缺氧离世有5个上学孩子#】近日，46岁的河南林州卡车司机常某在青藏高原离世，卡友团队一同将其骨灰接回老家。6月1日，记者了解到，常某已经于当天在老家安葬。常某去世后，留下了重组家庭的6个孩子，其中5个孩子还在上学。据卡友承哥向记者讲述，5月27日14时许，自己所在卡友团队接到常某家属打来的电话求助，希望他们能帮忙到青海格尔木，去把常某的骨灰接回家。“我当时在上海，当天下午我们几个卡友约在一起，四点多我们就出发了。”经过40多个小时的路途，承哥所在团队于29日凌晨5时许抵达格尔木。据承哥介绍，常某今年46岁，河南安阳人，跑车多年，出事的地方在距离格尔木300公里左右的五道梁镇，海拔超过4000米。人是在卡车停在路边休息的时候去世的，地点在109国道旁。承哥称，三年前，常某的结发妻子因病去世，留下三个孩子。常某带着三个孩子找了第二任妻子后，对方也带着三个孩子，组成家庭，两人一同养育6个孩子。目前有5个孩子都还处在上学阶段。6月1日夜间，一名参与帮扶行动的卡友告诉记者，常某因高反缺氧去世，他的车辆和骨灰在1日早晨一同回到老家，当天已经下葬。目前，不少卡友和爱心人士都对其家庭进行了捐赠，有的捐款超过万元。（九派新闻） 九派新闻的微博视频
新的时代，新的木马。