一个世界首富，把那么多好玩的东西放在一旁，跑来搞DOGE为人民服务，却眼睁睁看着自己的政治理想被摧毁，那肯定会觉得被骗了。所以马斯克彻底不装了，连“皇上圣明，奸臣误国”的套路都不用了： 查看图片

“梁博你好，我家孩子海外名校商业分析专业硕士（本科统计），这种在大模型公司能做什么样的工作，你有什么建议？”答：这个我不算专业，就我个人理解，如果有比较好的洞察力可以做产品经理，不过现在大模型产品经理要求特别特别高，很多都有懂技术，这个要碰了。另外现在大模型，特别是一些金融大模型公司，也需要在机器生产初始报告后，需要人工进一步整理或者润色，这个做一个比较专业的金融细分领域的分析师应该也是可以的。另外，大模型的销售主要是2G和2国央企的，这个可能海外学历优势不大，清北优势就大了。最后我也不专业，看看其他网友怎么看吧。

各家公司风控策略对 iPhone 的信任权重都比较高，所以即使 iPhone 6s 也是有价值的，可以用来起号。

比如：搜索引擎回答不了“林徽因老公的弟弟的舅舅是谁这种问题”，后来谷歌搞了知识图谱解决了一部分推理问题，但非常有限，最终大模型解决了这种泛化问题（语料中没有的间接知识，但是通过推理得到的新知识）。//@盐你一脸喵:泛化能力跟搜索引擎没有自己的理解不是一个事儿吧

“梁博，我昨天一个实习面试搞砸了，面试官问我用一两句话概括对大模型的理解，解决了什么问题，为什么能解决这些问题。我一下子就懵了，我一个大四学生，哪能有很高的理解水平呢，又向往大模型公司，这个问题要怎么回答呢？”答：我认为大模型的核心价值2C来说是压缩信息差，此前搜索引擎做到了一部分，但是缺2个。第一个是泛化能力，搜索引擎相当于从自己知识库找到相关性高的答案给出，没有自己的理解。第二个是受限于阅读习惯，只能按照按一定排序算法顺序给出参考，距离最终答案还需要人工做最后解读和整理。而大模型解决了这些问题，一步到位直接给答案，极大的压缩了信息差，实现了信息进一步公平。2B来说是整理数据的能力大大提高了，我们此前整理数据，使用了各种各样的自然语言处理工具，整理效果和性能都不行，大模型把这方面能力大大提高了，这也使得中美两国，包括一些拥有巨大数据的公司，Palantire，彭博，还有一些对冲基金公司的数据被更高效的整理，整体价值大大提高了。至于为什么大模型解决了这些问题，有两个特别牛逼的结合，第一个是注意力机制，这个解决了对输入的精准理解。第二个是残差网络，这个解决了深度神经网络训练梯度消失，梯度爆炸的问题。而深度神经网络可以拟合任何输入和输出的特性，加上上面2条改进，就成为无敌的利器。当然我的回答可能还是繁琐了一些，如果简单来说，2C是压缩信息差，2B是提高数据整理能力。核心改进是注意力机制（首创）和残差网络（借鉴），这么回答基本可以过关了。。

#飞天茅台批发价跌破2000元# 正常，南京摩托车大牌价格跌到8.8万了（我几年前15万买的）。 现在似乎大家都不爱资产了，字画，艺术品什么的也不值钱了。 ​​​

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我见过一个人非常认真地把“我还没有财富自由”作为损人利己的理由，并毫不避讳地说出来。当然，由于其天资所限，虽然确实损人了，但没有实现想象中的利己。好消息是，十年过去，这个人还没有财富自由。 ​​​

在网上别生气。你生气的对象可能在这些架子上。 tombkeeper的微博视频 ​​​Translate content播放视频播放当前时间 00:00/时长 00:22加载完毕: 44.44%媒体流类型 直播试图直播，当前实时播放直播 播放速度2x1.5x1.25x1x（默认）, 选择0.5x倍速高清 720p, 选择标清 480p流畅 360p720p小窗播放试试“小窗播放”，边刷微博边看视频 全屏静音This is a modal window.tombkeeper+ 关注 复制视频地址 正在小窗播放中点击展开00:22 1047次观看