@动动枪DongDongGun
没想到啊，没想到，韩国股民突然对中国企业的股票爆发了巨大的热情。最近，很多韩国媒体报道称，中国股市已经成为继美股之后，韩国散户交易活跃的金融市场。其中，小米、比亚迪、宁德时代、泡泡玛特以及一些机器人企业的股票成为了韩国散户眼中的香饽饽。在这种热情的影响下，韩国国内的多家券商和研究机构也开始上调对配置中国资产的建议，甚至鼓励韩国韭……哦，韩国广大眼光独到、出手稳准狠的股民们，把美股资产套现，用来配置中国股市的资产。 动动枪DongDongGun的微博视频
//@朱亚东-数元灵:补充一下，1）模型的表达能力是特征维度+1；2）神经网络的一个核心是激活函数，激活函数的本质是 Taylor 展开，将输入 X 进行无限高维空间表达；3）结合 1 和 2，让多层映射函数具有理论上的无限拟合能力；当然中间层的 embedding 表达也是衍生品
@梁斌penny
“梁博，深度神经网络要用多层这个问题，我还是不理解，他的核心价值在哪里呢？” 答：深度神经网络本质是一种表示学习，拟合F(x) ->y 这个函数。但是F如果仅仅用一层神经网络表示能力太弱。实际上这个F是多个符合函数构成的，第一层神经网络是g。g(x) = x1; 通过一次压缩表示把x用x1表示；第二次神经网络是h。h(x1) = x2; 进一步把x1压缩表示成x2；。。。依次往复。最终通过这个多层神经网络，看作是多层符合函数(比如有4层）j(i(h(g(x)))) = X此时x通过多层神经网络得到了X。在X的基础上在学习X->y的映射。f(X) = y （最后一层神经网络）最终F(x)->y 这个函数F 相当于f(j(i(h(g(x)))) = y这个过程每过一层神经网络，x就得到一个更“进准”的表示，直到变形成X。此时的X是x最本质的东西，这时候再学习 X 到 y的映射。比直接学习x到y的映射，一方面容易，更重要的是泛化能力强，而泛化能力是通过把x->X 这个过程得到的。x 一步步进化到 X的过程，形成高水平的表示，是深度神经网络最大的价值。
@Fenng
丁远昭博士能在新加坡送外卖，意味着他已持有合法居留身份，有交通工具，外卖员的中位数收入应该在 5000 新币左右，高于新加坡薪酬中位数。另外，新加坡的平台经济的参与者都有一定的劳动保障，税也很低。而且，这个有平台的品牌露出，很可能还是个营销性质的曝光，何况他还可能玩自媒体……那些冷嘲热讽或是表示同情的，你们收入是真的都比这个高？还是工作比丁博士轻松？就算博士后能进入高校工作，那青年教师有多少人能达到月收入 25000 人民币的？当然，你如果真的去看一下丁的自媒体内容，就会发现他之所以送外卖，显而易见是另有原因。他找不到合适的工作，完全是有其他原因。
你看，还是要加强学习。看左边，往下数第 11 行，就是“Eco Feminism”：微博正文 //@宝树:剥削是人际关系的范畴，因为人人应当平等，能套到动物上吗？那吃动物岂不是死无葬身之地？//@只谈风月猫:为什么说小动保和另外几个是一体的……
@冰曦微语
【新京报书评周刊｜张婷：一个女性主义者的动物伦理】作为一个女性，有时性别与物种这两者会带来困惑。当走向女性主义理论，我发现了生态女性主义，相见恨晚。它内部有着众多的分野，但大体来说，都强调人类剥削自然与性别制度剥削女性的权力结构是同构的。其中，女性与自然同样是被压迫的一方。这种权力结构共享着同样的逻辑：弱肉强食，胜者为王。从这个意义上来说，上野千鹤子指出“女性主义绝不是弱者试图变为强者的思想，而是追求弱者也能得到尊重的思想”是多么切中要害。一个女性主义者的动物伦理
专业意见→_→//@同声翻译樱桃羊:这里的stone-cold不是“冷酷”的意思，而是“十足的/彻头彻尾的/不折不扣的”之意，相当于completely/totally，所以扭森强调的是“川普是个彻头彻尾的大话精”。这个用法很多词典都没收录，但是stone-cold sober（滴酒未沾、十二分清醒）作为一个常见搭配，在某些词典里已经出现。话说，川普几年前也把伦敦市长称为a stone-cold loser 查看图片
@tombkeeper
加州州长纽森在接受 MSNBC 采访时说特朗普是“一个冷酷的骗子”，说完后又一字一顿地把这句话重复了一遍，然后又在 X 上发了一遍。
加州州长纽森在接受 MSNBC 采访时说特朗普是“一个冷酷的骗子”，说完后又一字一顿地把这句话重复了一遍，然后又在 X 上发了一遍。 Translate content00:36