//@宝树://@猫头鹰快艇://@齐秋://@光头风月:希望闹大。转一下。//@人間良夜靜 :追起来，可以直接联系保利，但是寨主本人不在北京可能他们会拖字诀//@万世无穷秦始皇 ://@珠簾大寨主 :回复@降噪猪 :北京保利的拍品……不知道应该找谁……//@降噪猪 :根据我的一点经验，一是网上写小作文，二是找到当地行政首长反映
@珠簾大寨主
我祖父和祖母结婚时候的一本纪念书画册，被小将们抄走了，后来落实政策时候说“已遗失”，现在冒出来了……
大家在看看我以前的那个判断。。 查看图片 //@有个梨GPT:应该说大模型具有一定的人类思维能力，在它具有的这部分它思考的比人快得多，而这个快得多又可以变成广得多。//@天宝十节度:以下两种结论你倾向于哪个？（A）大模型越来越接近人类智能（B）做题能力并不能代表人类智能
@量子位
#大模型数竞Gemini断层夺冠##大模型IMO25数学竞赛成绩来了#Gemini 2.5 Pro拔得头筹，大模型挑战IMO 2025的成绩出炉了！经过人工评判，Gemini以超30%的总成绩断崖式领先，超出第二名89%。o3和o4-mini则位列第二、三名，Grok 4得分只有11.9，但成本比Gemini还高出了22%。还有网友想到了之前拿下IMO银牌的AlphaProof，好奇如果让它来挑战结果会怎样。下面就来了解下这场测试的详细情况~这场测试由MathArena组织，基于模其在MathArena竞赛中的既往表现，选择的被测模型包括Gemini 2.5 Pro、o3（high）、o4-mini（high）、Grok 4和DeepSeek-R1（0528）。为了公平，测试对所有被测模型采用统一的提示词模板，该模板与Open Proof Corpus评估相同。每个模型均使用推荐的超参数运行，最大Token数量限制为64000。对于每一个问题，每个模型都会生成32个初始回答，然后通过逐一比较的方式筛选出它们自己各自认为最好的四个。模型自己选中的四个答案获得的平均成绩，将作为模型的最终分数。MathArena团队聘请了四名经验丰富的人类评委，每位评委都具备IMO级别的数学专业知识。评委需要先评估题目并制定评分细则，每道题满分7分，每份答案均为匿名且需由两位评委独立评分，用于展示答案的界面也是统一的。通过对测试过程的详细分析，MathArena团队也发现了几个现象。一是很多模型在7分的满分当中会得3-4分，这种现象在真人测试中是比较罕见的，而且模型犯错或者不会解决的部分，对人类来说反而比较容易，凸显了人类和模型能力之间的差异。以及与早期的评估相比，模型过度优化最终答案格式的行为显著减少，表明模型在处理开放式数学推理任务方面已经取得了进展。还有Gemini在USAMO当中编造不存在的“定理”的毛病，到了这次IMO当中大有改善。另外MathArena还专门指出，Grok 4的表现与预期严重不符，并且其绝大多数答案（未被选中的答案）只是简单地陈述了最终答案，而没有提供额外的解释。以上就是MathArena对这五款模型的大致评估结果，点击链接，查看它们究竟都挑战了哪些题目：网页链接
查了下kimi，硫醚类（R-S-R'）通常具有强烈的恶臭，尤其是低分子量的硫醚（如二甲硫醚 CH₃-S-CH₃），其气味常被描述为腐烂的卷心菜、臭鸡蛋或下水道味。这种气味源于硫原子的高挥发性和对嗅觉受体的强烈刺激。。。真有可能就是这个味道
@Fenng
建议余杭仁和水厂马上搞个线下活动，弄一点「藻类厌氧降解产生的硫醚类物质」做个小展览，厂领导得在现场，邀请一下杭州的媒体，什么 1818 黄金眼，阿六头，老娘舅，还有一些自媒体什么的，尤其是污染期间使用过自来水，闻到过异味儿的余杭人，再实际对比一下闻一闻。做个确认，是不是一个味儿。大众的疑虑自然就消除了。要不还是会不相信。
@财联社APP
【李强出席雅鲁藏布江下游水电工程开工仪式 并宣布工程开工】财联社7月19日电，据新华社报道，雅鲁藏布江下游水电工程开工仪式7月19日上午在西藏自治区林芝市举行。中共中央政治局常委、国务院总理李强出席开工仪式，并宣布工程正式开工。当日9时许，开工仪式在林芝市米林水电站坝址举行。国家发展改革委、项目业主中国雅江集团、项目参研参试参建单位代表中国电建、西藏自治区主要负责同志先后发言。李强宣布雅鲁藏布江下游水电工程开工，工程建设正式拉开帷幕。吴政隆主持开工仪式。中央和国家机关有关部门、有关中央企业负责同志，雅鲁藏布江下游水电工程建设专家咨询委员会委员，项目参研参试参建单位、当地群众代表等参加开工仪式。雅鲁藏布江下游水电工程位于西藏自治区林芝市。工程主要采取截弯取直、隧洞引水的开发方式，建设5座梯级电站，总投资约1.2万亿元。工程电力以外送消纳为主，兼顾西藏本地自用需求。
有网友问：“英伟达H20会不会有国内公司买，这一会禁售，一会又可以卖，哪家大厂也不敢买啊？ 是不是这样的呢？”答：情况还真不是这样，3点原因：1）华为虽然有一些芯片可以达到英伟达H20同等算力，甚至更高，但是很多算法都是天然适配英伟达CUDA平台的，如果用华为的需要华为公司配合做很多软件方面的适配，这个工作量太大了，买英伟达H20显卡就方便了。 2）很多单位和华为有强大竞争关系，宁可买安于做基础设施的英伟达的产品，也不愿意买华为这种全产业链都做的超级大厂的产品。3）最后，也是最重要的一点原因是华为高端芯片产能是跟不上的，大厂等不了，英伟达芯片除了最高端的GB200以外，其他产能，交付能力都要好一些，而且H20还是特供版，交付能力就更好了。。。
美帝有两个核电大厂分别是CEG和Vistra 。之所以非常牛逼，3点。1）现在美国那边AI训练都用核电，稳定性好，可控，弹性好。微软、谷歌等科技巨头已经采购了大量核电，这个采购不是短期采购是长期合同，这个新闻都能查到。2）这两家大厂的核电的位置还非常好，发电资产集中在德州ERCOT和中大西洋PJM，算力也都集中在这些地方。3）除了核电手里还有其他天然气，水电，风电，这些廉价电力结合核电，可以对电网进行精准的控制，核电提供零碳基荷，天然气+储能快速调峰，形成“高可靠+弹性”组合。最后，现在美国搞再工业化，比如也在研究稀土加工，这个都是非常耗电的。其他的一些炼铁，炼铝都是超级需要电的。。。从宏观上看国内芯片是不错的，美帝那边电力是很好的。把握这两个点，感觉想亏钱不容易。
有一家大模型，我不说名字，策略非常高明，大量的数据来自同行大模型的蒸馏数据，但是又非常担心自己的数据被蒸馏走，而且这种担心还非常严重，所有采用了一些骚操作避免被蒸。 首先，是把效果控制在一个“特别的”水平，绝对不是全行业最牛的，大家都去蒸馏最牛的，自己自然也就不惹眼，但其实内部的测评水平已经非常高了。其次，现阶段也没有必要太出跳，差不多就行了，关键这种控制可以让大模型吐出数据非常快，成本还低，大模型不好赚钱，这么搞可以搞得很持久。最后，如果总是太平庸也不行，会在一些条件触发下（比如比较长尾的prompt，或者验证过这个账户是真人），偶尔也给出非常惊艳的结果，简单说，你问的水平越高，给你的回答质量就越高。另外这家大模型更牛逼的一点不仅仅是蒸别人的数据，还在加大力度搞“深度”数据，至于什么是深度数据，我还真不方便举例，这一举例就全漏了，就是那些不是普通采集可以采集到的数据。。最后，通过我认真的分析，我认为未来这家大模型将会拿到市场40%以上的份额成为领头羊，策略上非常非常低调，手段非常非常高明，行动上非常非常迅速。里面保密工作也做得极好，极好。