@北大AI鱼博士
【#彭博社专访王坚：AI的未来在中国，不在硅谷#】王坚谈AI阿里云创始人、中国工程院院士王坚博士7月28日接受彭博社专访，观点再次引爆科技圈！他直言：“AI的未来在中国，不在硅谷”，并深入剖析了为何当下对AI的认知可能存在误区。信息量巨大，全是干货，为你划下重点并附上“王坚金句”：1. 两种模式：冲刺 vs. 马拉松 🏃硅谷模式：快速行动，打破常规，追求新的爆款应用和酷炫演示。中国模式：慢慢来，做深做透。不追热潮，而是将AI深度整合进制造、医疗、农业、交通等国家级基础设施。王坚金句：“至少在AI领域，我们确实是在跑一场马拉松，而且肯定还处在早期阶段。所以，短期的胜负其实并不重要。”2. 核心瓶颈：不是算力，是创造力！🧠很多人担心算力，但王坚认为，这在现阶段并非瓶颈。他直言，像阿里的通义千问（Qwen）、DeepSeek等国产大模型已足够强大，“甚至已经远超GPT-4o”。真正的挑战是创造力——我们能否摆脱ChatGPT带来的思维定式，开发出全新的、有价值的应用？OpenAI只展示了一种应用，但绝不是唯一。王坚金句：“我们真正需要的是资助一些有创造力的人为它们（基础模型）开发应用。”3. AI的本质：改变思维的工具，而非玩具 🚀AI不仅是工具，更会从根本上改变我们的思维方式。王坚打了个比方：给你自行车，你有一种思维方式；给你汽车，思维会改变；给你飞机，又是一种逻辑；“如果再给你一枚火箭，你的思维方式就完全变了。” 算力的提升就像交通工具的变革，会彻底重塑我们解决问题的方式。4. 应用为王：市场是技术的终极试炼场 🛠️别再空谈AI到AGI的分类，那不是重点。关键是当下AI能做什么。中国庞大的市场有一个被忽视的关键功能：让技术成熟。新技术只有在真实复杂的市场环境中反复测试，才能真正成熟起来。王坚金句：“技术只有在进入市场后才能真正成熟。中国市场不仅是销售市场，更是一个新技术的试验场。”5. 人才战争：要找“对的人”，不是“贵的人” 👨💻面对硅谷动辄上亿美元抢人的现状，王坚结合创立阿里云的经验给出了不同看法。在创新业务的早期，核心是找到愿景一致、愿意投身其中的人。高薪挖来的昂贵人才，未必适合从0到1的探索。王坚金句：“在创新的早期阶段，你需要的不是‘最贵’的人，而是‘合适的人’。”6. 终极区别：产品 vs. 基础设施 🏗️这是最核心的思维转变：硅谷将AI视为产品，目标是优化用户增长。中国将AI视为基础设施，目标是优化国家韧性。这已不仅是一场创业游戏，更是一场文明级别的转变。总而言之，这场AI竞赛，比的不仅是技术，更是视野、定力、创造力以及对未来的长远布局。你怎么看？#AI未来在中国##中美AI对比##人工智能##王坚金句#
当你打算使用“既然某某 aaaa，那也别怪别人 bbbb”句式的时候，试着改为“因为某某 aaaa，所以我 bbbb”。然后像个爷们/娘们一样面对这个句子。
我觉得大场子的脱口秀正在逐渐朝着春晚相声的方向在发展。这并不是说大场子里已经诞生了歌颂型脱口秀，而是这些脱口秀正在走向整齐划一，走向公式化。前几年有人提出“相声公式”，认为这可以让每一个人都能通过“公式”创作和表演相声。这个理想在相声上没有实现，倒是在脱口秀上实现了。甚至大场子脱口秀演员的服装都在趋同——这并不是说大家穿上了统一的制服，如果真这样倒也没什么，就如同相声演员穿大褂，京剧演员穿戏服——而是台上演员们的衣服正在神奇地统一为欧伐撒埃滋。幸而脱口秀不只是那些大场子。
@澎湃新闻
【#官方称亮证女司机身份已查清#，结果将统一对外发布】#官方已与亮证事件涉事双方电话沟通#8月2日，“会车遇奔驰女司机亮证逼迫让路，派出所民警上门要求删帖道歉”一事持续引发热议。2日下午，广西防城港市政府相关负责人向澎湃新闻表示，公众最为关心的涉事奔驰车女司机身份已查清楚，结果很快由市里统一对外发布。防城港市政府相关负责人还称，他已通过电话分别与涉事双方当事人沟通过，无论是地方党委政府，还是公安机关，都会严格依法依规开展调查，务必给广大网民一个公正透明、令人信服的答复。网友“平头哥”期待的纪委部门是否参与调查？前述负责人明确表示“都在其中”。此外，网友“平头哥”向澎湃新闻证实，他即将和防城港市政府相关负责人以及奔驰女司机见面协商处理此事。澎湃新闻的微博视频
@宝玉xp
转：AI 不但没抹平差距，反而把程序员之间的差距拉成了鸿沟。作者：凡人小北（x.com/frxiaobei）去年我第一次用 Copilot，有点小震撼，自动补全几行代码、写个工具脚本爽得不行，心想：“以后大家差不多了，AI一上，谁还不是个工程师？”现在回头看，这想法有点天真了。真实情况是：AI 不但没抹平差距，反而把程序员之间的差距拉成了鸿沟。以前顶尖程序员和普通程序员差 10 倍，现在差的可能是 100 倍、1000 倍。为啥？因为 AI 直把普通程序员的短板暴露出来了。你以前靠写 for 循环、CRUD、接个接口混饭吃，AI 一上来，几秒写完。你价值直接被抹平。但那些平时就擅长拆系统、搞架构的程序员，AI 简直是为他们量身打造的外挂。特别是在 Cursor甚至 Claude Code加持下，给出更清晰意图，AI 秒写函数、重构模块，配合得像多年的搭子。关键是：你指令写得越准，反馈越强；你想不清楚，AI 也只能陪你绕圈。过去写代码是“想 1 写 9”，现在变成“想 9 写 1”。想不明白的，一样卡死；想得清楚的，效率爆炸。而且这不是简单一句学不学 prompt 的问题，是有没有那个“我知道这块应该用什么方法做”的系统建模能力。到底是写代码的，还是在设计系统的，在 AI 面前会无限放大。工具越来越聪明的时代，真正的差距只会转移到一个地方：一个人脑子里到底装了多少“不可替代的判断”。AI 把“怎么做”给你代劳了，但“做什么 + 为什么这么做”那部分，只会更贵。原文链接：网页链接
前几天说的《智取伏地魔》微博正文，我觉得麦格教授表演的最好，所以找来了完整唱段： tombkeeper的微博视频 Translate content播放视频播放当前时间 00:00/时长 05:06加载完毕: 1.67%媒体流类型 直播试图直播，当前实时播放直播 播放速度2x1.5x1.25x1x（默认）, 选择0.5x倍速高清 1080p高清 720p, 选择标清 480p流畅 360p720p小窗播放试试“小窗播放”，边刷微博边看视频 全屏静音This is a modal window.tombkeeper+ 关注 复制视频地址 正在小窗播放中点击展开05:06 4.8万次观看
我们单位也有个员工，此前单位都是私营体检公司体检，一点毛病没有。。来我厂体检就发现了癌症早期，开刀后恢复很好。我厂都是安排员工去医院体检，体检的档次也是选择最高的（4000多一个人），从成立的第一年就开始这样了。。
@Fenng
爱康国宾 CEO 张黎刚：大家想一下，大多数企业给员工做个体检，少的几百块，钱多的也就几千块钱，大家去医院看个病，你要诊断某个病，你们问问自己，大概要花多少钱。当你指望说，一个几百块钱的体检能帮你什么病都查出来，而要查单一的病，多花几千几万块钱的时候，你认为这样的情况存在吗？至于这样的模糊的原因，就是因为我们公众对于体检与看病，没有明确的边界，导致公众对体检有很多误解。能看得出，这位 CEO 不太懂数学。