处理一些旧视频源的时候,有时候需要切上下左右的黑边。ffmpeg 的 -vf 滤镜可以完成这一工作。比如,某视频画面大小是 1920x1080,但实际有图像部分的大小是 1400x1080,两边都是黑色填充。但这 1400x1080 的图像边缘也并不整齐,有一些黑边。那么就可以这样处理得到干净的画面:ffmpeg -hwaccel cuda -c:v:0 h264_cuvid -i 03.mkv -map 0:v:0 -map 0:a:0 -map 0:a:1 -sn -c:a copy -c:v hevc_nvenc -vf "crop=1400-10:ih-22:(iw-1400)/2+5:2,scale=1400:1080,setsar=1:1" -b:v 1.5M -maxrate:v 6M -bf:v 4 03new.mkv在上面的 -vf 滤镜中,crop 负责切割画面,用法是:“crop=切割后的宽度:切割后的高度:横向切割起点:纵向切割起点”;iw 和 ih 表示原始视频画面的宽度和高度。切掉黑边后,得到的画面会比 1400x1080 略小,用 “scale=1400:1080” 可以把画面拉伸到 1400x1080。注意:如果用 Nvidia 显卡编解码,此时不能用 -hwaccel_output_format cuda 参数。因为这个参数的功能是让显卡解码后的数据直接进入显卡编码器,整个过程不出显卡。这样效率自然最高,但由 CPU 实现的视频滤镜自然也就无效了。图一是未处理前的画面,图二是切除黑边后。
我预测新加坡房价会持续上涨,会有大批国内富人跑去新加坡买房,6点原因。1)社会内部治安好,讲规矩,符合了富人对安全感的需要2)国际环境好,新加坡主打一个大家都不得罪,自己就是一个给各国大佬,停岗靠岸的小酒店,服务好各位大爷,对任何大佬无威胁,不站队。3)土地稀缺,填好造地成本也十分巨大,产量有限,价格能稳住4)持续稳定对华人友好,有些地方也满足前三点,但是对华人友好度,持续稳定友好很难。5)没有什么特别大的灾难,地震,风灾有限,资产保全能力强,房子建筑质量也要求极其苛刻,开发商不会乱搞。6)瑞士金融信用崩塌,新加坡涌入大量资金。综上,新加坡感觉还是不错的。
为什么云业务在人工智能时代这么重要和关键。人工智能必然要满足各种细分需求,会有非常多的做这类细分服务的小厂。大模型大厂肯定不会把运营权交给第三方,但是小厂,哪有这个运营能力,都得租用云服务,这个是逃不开的成本。所以大模型如果越集中,越不利于云业务厂商;反之,越分散,越有利于云厂商。而全宇宙,在大模型方向和云业务方向,都有机会的单位是:1)谷歌 2)阿里 3)亚马逊 4)微软 5)腾讯 (排名不分先后)如果从美股投资的角度,微软和亚马逊可能要先放一放,谷歌是唯一可选。 国内投资的角度,腾讯和阿里都互有机会,可以双选。谢谢,想法不成熟,粉丝来评论区讨论。 梁斌penny的微博视频Translate content播放视频播放当前时间 00:00/时长 01:39加载完毕: 2.29%媒体流类型 直播试图直播,当前实时播放直播 播放速度2x1.5x1.25x1x(默认), 选择0.5x倍速高清 720p, 选择标清 480p流畅 360p720p小窗播放试试“小窗播放”,边刷微博边看视频 全屏静音This is a modal window.梁斌penny+ 关注 复制视频地址 正在小窗播放中点击展开01:39 1.1万次观看
#质疑校服质量被拘当事人讲述经过#
@tombkeeper
不合理的处罚会导致寒蝉效应。即便先执行,再撤销,一样会导致寒蝉效应。处罚能撤销,而处罚所带来的恐惧和压力是撤销不掉的。被错误处罚(即便撤销了)的人需要付出成本,然而执行错误处罚的人并不需要付出什么(或者付出了但不能让大家知道)。所以,人们就没有理由相信这种错误处罚不会再次发生。同时,这次处罚由于得到公众关注而撤销了,然而每个类似被处罚的倒霉蛋都会这么幸运吗?于是,人们会担心这样的处罚可能再次发生并落到自己头上,以至于在做一些完全合理合法的事情时噤若寒蝉。
我读研的时候,有一次放学路上,斑马线过绿灯,被一个疾驰的摩托车撞了。事后,我反思在红绿变换的时候,猛走过马路是不对的,也不能太相信绿灯,即便这种情况下,也要左右观望,确保安全,再过马路。公司里面的销售在和客户交锋的时候,明明是客户耍流氓,但是我总在和销售说,即便在对方责任99%的情况下,我们是不是还存在一些(1%)可以改进的地方,不断打磨他们成长进步,我告诉同志们,客户是我们不能选择的,客户安排什么采购也是我们不能决定的。我们唯一可以改变的是自己,所以要明确目标,严格要求自己,每个细节要做到位,反复迭代,这样才能进步。当然了,遇到认为自己永远是对的人,也不要难过,不用提醒他们,也不必躲避,只要能拿到结果就可以了,他们需要的是面子,这些我们可以放弃,我们要的是结果,正收益。。
GPT-5 的表现大大低于预期可能说明基础模型的能力提升开始进入瓶颈期,老路线的潜力被挖得差不多了,再要突飞猛进得有范式改变。这对中国显然是好事。无论是芯片还是模型技术有了更多的追赶时间。这对以 Google 为代表的有丰富落地场景的公司来说也是好事。模型能力停滞那就看谁能把应用做好了。这对人类来说更是好事。距离失业和被天网追杀都远了一些。
2025-07-30 政治局决定 10 月召开四中全会。2025-07-31 财政部、税务总局出台《关于国债等债券利息收入增值税政策的公告》。