女青年只看稳定收入，不看风险收入//@李成东:给女青年看厂长的美股账户，一天赚十万。//@梁斌penny:确实，我年薪都没过百万，女青年要求年薪百万太高了，最终把自己害了。
@李成东
人生找另外一半是大事儿，但基于小红书的百万年薪故事，严重误导了年轻女性判断。自己收入没多高，却要求男方月收入两三万以上。2024年， 全国居民人均可支配收入为41314元 ，城镇居民人均可支配收入为54188元 ，城镇居民人均可支配收入中位数为49302元。中国前20%，也就是高收入组是多少呢？ 98809元，三口之家，年收入30万就是中国高收入家庭了。2024年，不同所有制类型的城镇单位就业人员年平均工资，非私营单位是124110元/年，私营单位是69476元/年。当然一线和三四线城市人均可支配收入也有很大的差异，一线城市人均月收入大于7000元，三四线及以下城市在3000-4500元之间。#东哥笔记#
回复@玉带游龙:对啊，宋祖儿没有当过皇帝。这是最典型的，然而很多 AI 梳理了一大堆，偏偏漏掉这个，灯下黑。//@玉带游龙:陈桥兵变赵匡胤
@tombkeeper
“中国历史上，哪些开国皇帝没有任何一个儿子当上皇帝？”这个问题能答对的 AI 不多。某个 AI 甚至连“没有任何一个儿子当上皇帝”都理解错了，按照“没有任何一个儿子”且“没有任何一个儿子当上皇帝”的逻辑来处理——今年可是 2025 年啊
“中国历史上，哪些开国皇帝没有任何一个儿子当上皇帝？”这个问题能答对的 AI 不多。某个 AI 甚至连“没有任何一个儿子当上皇帝”都理解错了，按照“没有任何一个儿子”且“没有任何一个儿子当上皇帝”的逻辑来处理——今年可是 2025 年啊
@李成东
阿里巴巴官网显示，公司已于近日更新业务架构，将业务重新划分为四大部门：阿里巴巴中国电商集团、阿里国际数字商业集团、云智能集团以及“所有其他”业务。阿里巴巴此前采用“1+6+N”的业务分类，代表“1”个阿里巴巴集团，旗下有“6”大业务集团：淘天集团、云智能集团、本地生活集团、阿里国际数字商业集团、菜鸟集团和大文娱集团。“N”为阿里健康、盒马、夸克等其他重要业务。饿了么与淘宝闪购纳入电商集团。在经历了去年大刀阔斧的“分治”以激发各业务活力后此次调整是基于市场环境变化和实战反馈，进行的二次战略校准，核心目的是进一步集中资源、明确优先级、强化协同，以应对当前激烈的竞争。可以说是从“放手探索”转向集中力量办大事。#东哥笔记#
比如一个50GB参数的模型，将参数从FP16（50GB）转换为FP8（25GB），可以节省25GB，用于校准的Scale只占200MB（如果128个参数一块的话）。但是每个参数都要乘以这个scale，scale的格式还是比较关键。需要软硬件专用适配。FP8在scale上也是节省一半空间（相比FP16）。 //@文光围脖1:UE8M0格式用在scale上，就是每块参数（比如128个参数一块），都去乘这个scale，过去是用fp16格式，现在换成了这种fp8。好处肯定是有一些，但也不是很大，因为scale不占整体存储的大头。这个格式本身我觉得是被过度解读了，但是这里体现的算法与硬件协调设计是个重要的方法论，有重大的潜在影响
@梁斌penny
有网友让我谈谈DeepSeek-V3.1 发布后对产业界的影响，以及国产推理芯片比如华为昇腾会不会大卖，代工方会有什么收益。。也有网友让我介绍下UE8M0 FP8。答：网友一般都是老套路了，我要是说了新闻里面都写的，说我没水平；说了新闻里面没有的，基本就是造谣和水平不高；做一点科普解释，那就是水平不够，还瞎科普。但是我也习惯了，毕竟还是有一小部分真诚网友希望听我讲讲。DeepSeek这次为什么非要强调UE8M0 FP8呢？这个和英伟达的FP8是两个东西，两套标准，正式决裂。显存的发展是有限的，而模型的发展是快速的，对每个参数的表达必须通过量化进行压缩，FP36就是36位表达一个参数，FP8就是8位表达一个参数，在可接受的范围内，肯定是越低的表达，在显存里面能装下更多的参数。而就是FP8有英伟达的E4M3 / E5M2方案和DS的这个UE8M0 方案，主要区别就是前者有3-2位的小数表达，后者没有小数表达。前者精度好，后者功耗低，运算快，对芯片要求低。现在DeepSeek这么搞，加上国产芯片都向这个标准靠拢，这是彻底和英伟达决裂了，以后其他推理模型，要么选择DS这套体系，要么选择英伟达体系，国内芯片公司也积极向这套体系靠拢。现在华为他们那边真是为了适配这个标准，真是玩命干，干成了就是名垂千古，多大诱惑，而且我发现DeepSeek还真是有胆量，真是把国产大模型的发展推到了一个牛逼的高度上去，太了不起了。当然了，我水平也不高，大家随便批判，我也习惯了。。
不要成为“劣币驱逐良币”里的良币。//@许桐楷:转发微博
@地下天鹅绒
不能把世界让给神经病，从我做起。