这个英标的充电器平时没什么用，国内大部分插座都用不了，而且还是苹果祖传 5V/1A 的。但是，很多飞机座位下面的插座都是万能口。而兼容各种标准的万能口在经过长期使用后，插美标、国标的插头都非常松，一碰就掉，不碰也掉。最后所谓万能口实际上变成了只有英标的可用。
当前韭菜指数距离历史上的几次高峰仍有不少距离。
我能理解人和人的情感丰富程度是不同的。也许有些人就是感时花溅泪，恨别鸟惊心，情感丰富如沙特的石油，挖一锹就呼呼往外喷。但我真诚地建议大家考虑一下情感分配的比例。就算咱情感丰富，也不能浪费不是？能不能多投入一些在自己的家人身上？问候一下自己的父母，给你的伴侣捏捏肩。至于俄罗斯乌克兰什么的咱就别那么当亲人一样地澎湃奔涌了。
最核心问题是寒武纪高度依赖大客户订单的稳定性（这个大客户我就不说了，说了又要被删帖），风险太高了，我不敢赌，反正最终高端制程的芯片，要么寒武纪下单，要么华为下单，最后都是中X国际做任务。。放一点在中X国际上，稳一点。。//@李成东:厂长建仓了吗？//@梁斌penny:是这条吗？我还没把和芯片圈内老板对话记录发出来呢？那更劲爆。。。我虽然了解一些信息，但是我没买寒王，买的中X国际，小捞一点保平安。。 查看图片
@米粒之猪2024
@梁斌penny 梁博在2月份发的那条寒武纪的微博，现在看含金量太高了，那时如果一直关注，到4月份年报出来，拐点非常明显，炒成长股的真就可以入手赌一把虽然一直不玩高市盈率股票，但不妨碍研究它。粗算了一下，下半年收入没准儿过百亿，市盈率会从之前的近万倍降到一百来倍。明年当然就没有这么高的增长了，年报出来前到2500？然后有钱了要么分红，要么高送转，创个新高然后转头向下？
我厂不是典型的AI公司，不做预训练，调优做得也非常简单，就是特定任务简单搞搞，推理这块部署也简单，也不跑2C业务，很多相关工种都没有设置的。现在AI大厂也非常细分了，精锐主要还是集中在训练和推理两个阶段。数据获取和处理很多都是外包给我们这种小厂。。要想进像样的AI公司学历和年龄还是要能打才行。
@梁斌penny
“梁博，请问您能给我们传统程序员介绍一下现在ai岗位都有哪些新岗位吗？ 让我们涨涨见识，也知道有哪些新方向可以卷呢？”其他公司我还不好说，我就说说我们厂的情况，仅供参考：1）提示词工程师（Prompt Engineer），要用模型跑大量数据，需要构造非常复杂的提示词，要反复迭代，不是一件容易的事情，这个对理工科要求并不是非常高，但却是一个明确的岗位。2）语义向量数据库工程师 (Vector Database Engineer)，这个目前主要是大量RAG库，类似后端工程师，不过现在的玩法有很大变化，是一种语义检索，比传统的倒排索引和传统的词向量索引都有很大不同。3）大模型应用开发工程师 (LLM Application Developer) ，这个就是部署模型，并正对特定任务组织数据微调，并进行评价和应用的工程师。4）模型优化工程师（Model Optimization Engineer），这个就相对比较高端了，需要对一些模型的内部结构比较了解，要能改 PyTorch，ROCm，TensorRT等。待遇都会比传统程序员要高不少，但是要求也高，一般大模型大厂很难进的。
“梁博，请问您能给我们传统程序员介绍一下现在ai岗位都有哪些新岗位吗？ 让我们涨涨见识，也知道有哪些新方向可以卷呢？”其他公司我还不好说，我就说说我们厂的情况，仅供参考：1）提示词工程师（Prompt Engineer），要用模型跑大量数据，需要构造非常复杂的提示词，要反复迭代，不是一件容易的事情，这个对理工科要求并不是非常高，但却是一个明确的岗位。2）语义向量数据库工程师 (Vector Database Engineer)，这个目前主要是大量RAG库，类似后端工程师，不过现在的玩法有很大变化，是一种语义检索，比传统的倒排索引和传统的词向量索引都有很大不同。3）大模型应用开发工程师 (LLM Application Developer) ，这个就是部署模型，并正对特定任务组织数据微调，并进行评价和应用的工程师。4）模型优化工程师（Model Optimization Engineer），这个就相对比较高端了，需要对一些模型的内部结构比较了解，要能改 PyTorch，ROCm，TensorRT等。待遇都会比传统程序员要高不少，但是要求也高，一般大模型大厂很难进的。
Google 的 Pixel Watch 4 新增“抬手对话”功能，也就是通过手表访问 Gemini。
@tombkeeper
#李开复称美股巨头七选一会选微软# 今年 3 月参加一个同乡饭局，席间凑巧有一位还是微博粉丝。她说她丈夫很喜欢 Google，持有很多 Google 股票，但她担心未来 AI 会吃掉搜索，所以问我啥看法。我说在我看来 Google 其实挺稳的。OpenAI 和 Anthropic 有模型没场景，苹果和微软有场景没模型，只有 Meta 和 Google 有模型有场景。但 Meta 的技术底蕴比 Google 还是差点，场景上也是 Google 更丰富。当然可能也就是因为 Google 的技术底蕴比较厚，所以经常做起大早赶晚集的事。比如 Google 在 2009 年就开始搞协同办公，做了 Google Wave，但那时候做这个太早了，就没做成。Google Glass 也是，做得太早了。在 AI 研究上 Google 多年来一直是领头羊的位置。Transformer 架构是 Google 提出来的，预训练语言模型范式是 Google 提出来的，AlphaGo 也石破天惊，但最后 AI 的桃子还是被 OpenAI 摘了。Google 一直就是种桃能力强，摘桃能力弱。不过现在模型上有 OpenAI 领跑，Google 再不会摘桃，只要跟着跑，别太差就行。当然并不是说有模型没场景就不行，但两个都有不是更好吗？OpenAI 虽然现在营收增长也还不错，但据说他们自己预计至少在 2029 年之前都不会实现盈利。如果 OpenAI 自己就有丰富的用户场景，那情况肯定是不一样的。而且随着 AI 技术的发展，在下一个阶段，Google 种桃能力强的特点可能会逐渐转变为竞争力。至于微软，我十年前就觉得他们当时移动+云的战略是对的，如今对 AI 判断也没错（微博正文）。不过因为自己没模型，所以微软最近阵脚有点乱。现在就看整个行业的模型能力发展会有多快。如果没那么快，微软应该也有时间想出办法应对没有模型的问题。
以及只要看到“请停下你的脚步，花一秒钟为这位英雄/好心人/劳动者/平凡的XX/勇敢的XX点个赞”立即划走。//@哑巴:但凡结尾说“评论区告诉我”“点赞收藏关注”的，全都是为了流量的装逼犯。初心肯定不是为了禁烟，而是为了涨粉。不单纯，不真实，不要脸。//@他回精神病院了:唉。
@装看见
这帮人已经疯了，所谓的禁烟，已经禁到国外了。我不吸烟，但不反对有人在非禁烟区吸烟。既然规定室外可以吸烟，你就没有权利要求别人不吸。如果受不了，如果真觉得二手烟损害你的健康，你要做的不是强制别人不吸，而是从根本上去解决：要么呼吁立法全面禁烟，要么呼吁关闭全国烟厂。在此之前，强制别人在非禁烟区吸烟，既没道理，也干涉他人自由。 装看见的微博视频