管者，管也。水者，财也。管破而水出，正是监管松绑、行业腾飞之象。大吉！大吉！！

流泪，自信的感觉真好 梁斌penny的微博视频 ​​​Translate content播放视频播放当前时间 00:00/时长 02:15加载完毕: 2.56%媒体流类型 直播试图直播，当前实时播放直播 播放速度2x1.5x1.25x1x（默认）, 选择0.5x倍速高清 720p, 选择标清 480p720p小窗播放试试“小窗播放”，边刷微博边看视频 全屏静音This is a modal window.梁斌penny+ 关注 复制视频地址 正在小窗播放中点击展开02:15 1.4万次观看

难怪最好吃的炒饭在马路边呢。。。

大家只顾着拿 iPhone 17 Air 和 iPhone 6 Plus 比厚度，但可能忘记了 iPhone 6 Plus 柔软的腰肢。2014 年 9 月 iPhone 6 系列发布后，一些用户发现把手机放在紧身牛仔裤后面的口袋里可能导致机身弯曲。让我们猜一猜 iPhone 17 Air 会不会重蹈覆辙？ ​​​

还是要好好休息，不行就特聘 @万能的大熊 做公关，应付一下。。

还是说说行业内的一些情况吧。目前业界发展有一个矛盾。1）希望更多的参数，来承接各种多样化的数据 2）但这些参数会触及到显存的上限。 那么是硬件厂商迁就模型训练的需要，还是模型训练迁就硬件发展的水平。目前看，基本是模型迁就硬件发展水平，比如最要命的就是这个显存，显卡用的都是 HBM（High Bandwidth Memory，高带宽内存），这个领域SK hynix是领导者，英伟达的H100，GB200这些主要买的他们的显存，镁光和三星也在后面追赶也获得了一些订单。但说实话，显存的容量，时延这些指标发展是有点跟不上的。模型的大小就被显存卡住了嘛？不是的，训练阶段，比较吃内存的是在FFN这块；推理阶段，吃内存的是KV cache（KV cache和用户数相关）和 FFN。现在基本都采用FFN 稀疏化（就是MOE），推理阶段主要靠分布式来扛KV cache。都是显存不足恐惧症导致的。所以显存这块市场的期待是极大的，这也是我之前看好美光的原因，但是后来因为股价没走好，被网友骂死了（虽然现在涨了，也晚了）。显存厂商一方面要扩大显存的大小和带宽，现在都是TB/s 这个水平。H100 单卡显存一般是80GB/条，单机8张卡，也就640GB 显存，真是紧巴巴的，模型水平还要向上走，显存跟不上，只能各种稀疏化（注意力稀疏，FFN稀疏）+ 低比特量化。厂商也知道只要显存一扩大，功耗悠着点，大厂还是会购买的，真是一切才刚刚开始。高带宽内存的技术是非常需要突破的，前景是好的。

问了一下：“苹果总部所在地时间凌晨5点时世界哪些人口密集区域是半夜？” 查看图片

有网友提到，“没买特斯拉，炒股水平一般。。”tesla确实比较特殊，最大的风险在厂长身上，你看在美国得罪这么多人，自身身体状况也不好，还吸X。其他几个大厂大部分都是二代经理，甚至三代经理接班，完全社会化的企业了，这个就什么担心了，即便突然噶了，影响也不大。tesla就不同了，万一噶了，这个群龙无首，中国历代帝王传承一代传二代都不顺利，这里面有很复杂的原因的，还是稳当点好，真没必要冒险，好的选择多呢，没买特斯拉，水平就一般了，那巴爷水平也一般了？

“请你的厂长朋友晒晒昨晚的羊毛吧”不多，也就2800美金羊毛，也不可能每天十万啊。。 ​​​

火锅里面小便？？这么做收益是什么呢？//@凯喜博士DrCash://@植物眼:敲山震虎//@花落成蚀:判得好！//@蘸盐:判得好！（海底捞门店给那几天的客人免了4109单，最初对两人的索赔要求是按照10倍赔偿，付给相关顾客，总额将近2000万元这俩崽子的家长哭诉说砸锅卖铁也赔不起）（穿的是限量版的Gucci，一双鞋就值不少钱）