@寒江独钓僧
美国房东的烦恼朋友刚才打电话给我，抱怨卖房太麻烦了。他是在2006年以72万美刀买了旧金山一栋120平方米使用面积(不包含车库面积)的房子，然后在2018年花费了16万，把车库改建，变成现在使用面积大概是180平方米。包括前后院，整个占地面积是280平方米。这栋房子造于1927年，差不多一百年了。整体架构没有问题。最近因为工作关系，他需要搬去佛州，所以想把房子卖掉。但是他想等这个学期结束后再搬，因为不想影响孩子们的学习。同时，他听说美国经济不好，房屋难出售，所以想提前挂牌，这样可以给自己足够的时间。另外，房屋经纪估价，这栋房可以售出大概165美刀。他想快点卖出，所以开价159万。想不到才挂牌8天，已经收到21个买家的申请。最高价是172万。但是无一例外，希望12月就能搬入。因为想在新房过圣诞。他现在很纠结。他本来计划2月才搬的。但是又担心拒绝了这些买家，可能后面就拿不到这么好的价格了。我的建议，如果觉得价格合适，那么就卖了。大不了全家租房住一两个月。大家觉得呢？
#医学博士白天是医生晚上送外卖# 查看图片
@tombkeeper
大部分国家都是通过刮吠舍贴首陀罗来运转的，只是程度有高低。不过搞狠了的话最后首陀罗也落不着好。当然，首陀罗肯定不知道背后发生了什么。医生大部分也是吠舍。如果某种政策需要伤害医生的利益，那么似乎获得了实惠的患者最终也会成为受害者。
Google 的 CEO 皮柴刚刚宣布自家的量子计算机取得了有史以来第一个可验证的量子优势。马斯克给他点了个赞。关于量子计算机，我看过不少相关科普文章，但大部分都是抄来抄去，不管三七二十一上来就猛写薛定谔的猫，到正题部分三句话结束。所以我们实验室自己写了一篇，最近会发出来。希望能把相关知识都写到位，并且让有点理工科基础的人都能看明白。Translate content 长图
微博这几年吃亏主要是在“推荐 vs 关注”中，关注落了下风。不过看这趋势，要不了多久，AI 生成的屎就会塞满世界。前几年的喂屎未来会变成用屎淹没。被喂屎对很多人来说还是挺开心的，但被屎淹没呢？我不知道。至少相对被喂屎来说是一个变化。这个变化会带来什么？有一种可能就是人们终于意识到屎似乎并不是好东西。虽说庄稼一枝花全靠粪当家，但如果粪铺天盖地浇上去，庄稼也受不了。这时候人们是否会开始回归传统？短视频平台的信息分发机制是否会变化？微博能否东山再起？
郎教授是吾辈楷模。当知识分子们哀叹文化环境变化的时候，郎教授一翻身骑上文化环境，扬起皮鞭喊了一声“驾！”：微博正文 //@老Q在上海:我还蛮期待李亚鹏和汪峰转型做情感博主的：“我和天后那些年”//@北漂民工的日常:精准针对部分群体？
@揭幕者
刚发现，郎叫兽现在转型情感博主了，我已经好几次刷到他讲自己离婚两次的故事了，你们别说，人气比讲财经内容还高
@甜菜欣欣
在计算机顶会展示了我们的AI 3D数据集论文！今年的 ICCV 在夏威夷举办，为期五天，参会者来自世界各地。因为临时收到通知我们可以去发言，全职创业的我安排了一个夏威夷两天的极限行程欣欣最早研究 AI 3D 生成的时候，注意到社区里可用的 3D 数据非常稀少。所以我们设计了系统化的标注规则，培训人工进行数据标注，然后使用人工的数据训练一个分类器，来标注整个 Objaverse 数据集。通过用户研究和定量分析，证明了使用更少但更高质量的 3D 物体，能够训练出更好的生成式 AI 模型。实验过程中有好几个点震惊到我。通过数据能看到 AI 的标记“逻辑”，比如当它要判断一个物品是否应该被归类为“场景”，就会在 3D 网格中寻找类似地面的平面。我们从未教 AI 这么做，是它自己找到了这个规律。自今年四月发布以来，我们的数据集Objaverse++ 在 Hugging Face 上的下载量超过2500次。特别感谢 Abaka AI 和 Exascale Labs，让这个项目得以实现。很高兴有机会在由 George Cazenavette 等组织的 ICCV 研讨会“高效学习的数据精选（curated data for efficient learning）”上发言，该研讨会强调数据质量的重要性，这与当今的研究趋势尤其相关。这篇论文的顺利收尾，也标志着欣欣的 AI 科研暂时告一段落。是时候落地生成式 AI，让大家的生活更加美好丰富～#AI创造营##科技风向标#