天天坐私人飞机也要不了10亿吧//@牛叔:哈哈哈哈哈哈哈，讲个笑话，大家听听得了。//@史海悠游:近乎昏聩的认知。//@深夜一只猫:按特朗普那样算，不买中国商品为美国省下一万亿//@光远看经济:这账怎么算的，谁教教我？
@财经新媒体
【创维创始人黄宏生：我坐了37年经济舱，每年为创维省下10亿】5月13日，创维创始人黄宏生在视频中表示，自己坐了37年的经济舱，每年为创维节省10亿。制造业每赚一分钱都非常辛苦，自己4万名员工，国内的普通员工的出差费一个月平均要一万以上，国外要高达3-5万元，如果创始人坐商务舱，那要增加7-8个亿或10个亿的费用。黄宏升表示，创始人必须要以身作则，勤俭创业。真正的控制成本不是控制财务制度，而是刻进骨子里的效能意识。很多人赚了钱大吃大喝，但低迷时期熬不过去。把钱用在企业发展上，这种智慧让自己渡过了上百次的困难时期。（来源：抖音@黄宏生） 财经新媒体的微博视频
@当红男主
不查不知道，被王健林给惊呆了！ 在全球商业史上，能把6000亿债务熬成“快还清”的案例，真得不多见。 但71岁的王健林做到了，这场从危机爆发到逐步脱困的硬仗，他足足扛了8年，每一步都藏着让人惊叹的细节。 当年万达文旅跟迪士尼较劲的冒进，成了压垮资金链的最后一根稻草。 武汉万达电影乐园开业19个月就停业，合肥万达乐园从高调开园到被迫易主，13个文旅项目最终打包卖给融创。 债务高峰时，万达系被执行总金额超70亿，光2025年就有80亿股权被冻结，连王健林本人都经历过36小时限高令的惊魂反转。 为了还债，老王开启了“卖家底”模式，近三年卖了超200座万达广场，相当于每月就得脱手两座“印钞机”，2025年5月更是一次性打包48座换了500亿。 北京总部大楼、海外资产全清了，连私人飞机都卖了，自己带头降薪，却把15万员工的工资看得比什么都重。 有前员工家属说，哪怕公司风雨飘摇，工资从没晚发过一天，更没搞过裁员降薪。 但比还债数字更让我震惊的，是他守住的三条底线：不烂尾、不欠薪、不转移资产。 这在全球企业危机中都堪称异类，对比有些企业家在债务爆雷前转移百亿资产，王健林连投入23亿的丹寨扶贫项目都没舍得卖，每年5000万扶贫基金从未断供。 对打工人来说，企业难的时候不卸磨杀驴，比平时画的大饼靠谱一万倍。 当年喊着“迪士尼20年不盈利”的豪言，本质是步子迈得太大。 文旅项目动辄百亿投资，却没摸透运营逻辑，最终成了拖累。 但他的自救没有走捷径，没有躺平破产，没有牺牲员工，而是靠剥离重资产、引入战投，硬生生把负债率从90%拉回65%。如今350亿的年租金收入，成了他还债的底气。 王健林最厉害的不是曾经的首富光环，而是跌落时的体面。 71岁本该含饴弄孙的年纪，他还在天天盯账本到后半夜，只为守住对员工的承诺。 这种“扛事不逃责”的劲儿，比赚多少钱都珍贵。 你觉得老王这8年的坚持值得佩服吗？如果企业遇到危机，你最看重老板守住什么底线？ 当红男主的微博视频
那个DeepSeek的什么光学分词，光学token，我看了，就是分词的时候，尽可能选择长词。。。老概念了。 动机也很简单，就是注意力机制需要全部token进行计算KQV，复杂度是token长度的平方复杂度，极其消耗，如果压缩token的数量，可以大大节约计算开销，然后就把分词从短词，延生到长词，就压缩了。。不是网络上有人说的，一段话当初一个token，如果一段话当成一个光学token，那么这种token基本上接近随机出现，当信息是随机出现，就没有信息了。。分词选择长词，一定是一个趋势，切词不要切太碎了，信息反而不聚焦，当然也不能太长，要实事求是，符合语义的自然切分。国内现在搞大模型，各种省显存，省算力，这方面创新投入是极大的，一旦我们解决了算力，喷涌而来的power是非常可怕的。
看到一段据说是近期张召忠在清华说的话：“我从参加媒体后就致力于建立战略忽悠局……终于忽悠美国把 F22 生产线拆了……美国专家很信的，说‘中国的这个军事专家公开说是歼十改’……所以说，兵者，诡道也。”我查了一下，2025 年 10 月 23 日 19:30-21:30 张召忠在清华做了题为《特朗普新政对世界格局的影响》的讲座。没找到讲座的完整视频，不过倒是在一个片段里看到张召忠谈自己是怎么忽悠美国让他们认为朱姆沃尔特驱逐舰没什么用的，所以美国原计划造 30 艘，结果只造了 2 艘。有在现场的同学吗？当时是不是真说了忽悠美国拆F22 生产线的那段话？
高通 AI 战略的转变非常大胆：以前，死磕端侧推理，梦想是让大模型小型化，能够跑在手机上，结果发现模型迭代太慢了，等不及了。现在，大搞“边缘云”！边缘云是一种靠近用户使用场景，但又有别于集中式云服务的一种形式的云计算。 把 Hexagon NPU 架构放大，做成 AI200/250 加速卡，直接杀入数据中心，目标是比传统 GPU 更省钱。高通的杀手锏是 AI Engine Direct 软件，它允许开发者继续使用他们熟悉的 PyTorch 等框架。这套软件会自动将这些框架训练的模型，优化并转换成可以在骁龙芯片的 Hexagon NPU上高效运行的格式但问题来了：高通能否成功，完全取决于云计算巨头的态度。这套设备，没有阿里云、AWS、谷歌云的深度支持和大规模采购，就是一套精美的废物。联想到高通以前和苹果合作的不愉快的经历，现在真正是考验高通的时候到了。。
原来今年初就已经到 100 元了。收益率这么高这么稳定的投资产品还真不多见： 查看图片 //@tombkeeper:刚发现葛兰素史克的头孢呋辛酯片（西力欣）已经要400元一盒了。大概是因为国内已经没有新货进来，药店卖一盒少一盒了。
@tombkeeper
我之前买过的一种进口原研药，前几年市场价 500 元左右，现在同样数量则是 900 元左右。你们有没有发现最近几年原研药价格变高了？
这个我有发言权，但不知道从何说起，国外这类公司很多，但是国内一家没有，这个有非常深沉次的原因。你看美国人力贵，反而这方面用人力；中国人力便宜，反而用Process Reward Model自动化做对齐。。//@AI能做什么:呼叫梁博
@i陆三金
真猛。AI 标注平台 Mercor 完成 3.5 亿美元的 C 轮融资，估值为 100 亿美元。Mercor 最初是一个人工智能驱动的招聘平台，但很快转向为企业提供专业领域专家来进行人工智能模型训练，例如科学家、医生和律师，并按小时收取人才推荐费和匹配费。每天 Mercor 向平台的标注专家支付 150 万美元。平台目前注册有 3 万多名专家，平均时薪超过 85 美元。相比之下，在头两年里：- Uber 向司机支付了 100 多万美元- Airbnb 向房东支付了 1000 万美元该公司向投资者表示，其实现 5 亿美元年度经常性收入（ARR）的速度将快于Anysphere（Cursor 母公司）。
刚发现葛兰素史克的头孢呋辛酯片（西力欣）已经要400元一盒了。大概是因为国内已经没有新货进来，药店卖一盒少一盒了。
@tombkeeper
我之前买过的一种进口原研药，前几年市场价 500 元左右，现在同样数量则是 900 元左右。你们有没有发现最近几年原研药价格变高了？