@李成东

禁酒令效果非常好 ​​​

@jinghuxian

今天收到一个学生的电邮要请假。他写，星期一要交房租，他还差300美金，需要今天在自助餐厅打工才有可能凑齐。 ​​​

@杭之冯玥感谢您关注此人

#克观国际# 怎么就G2了 ​​​

@宝玉xp

很荣幸被评选为微博2025最具影响力AI大V，还是写点什么感谢一下支持我的微博网友和新浪微博平台。特别喜欢今年微博V影响力大会的那句 Slogan：“尽兴分享 自成影响”，因为从2010年注册了微博到今天，这8个字就是我微博账号成长的真实写照。我一直在“尽兴分享”，分享生活、分享技术和管理经验、这几年集中分享 AI 资讯和技术，不知不觉也从最开始只有少数好友互动，到如今的百万粉丝的大v。我从来没有把成为百万粉丝大v作为我的微博目标，作为个个人账号也没有学习研究过运营技巧，对我来说它只是“尽兴分享”一种结果——“自成影响”！当然更多的是幸运，赶上了 AI 爆发，最重要的是大家的支持，给了我很多正向的反馈，让我在分享之余，也收获了很多：善意的支持、不同观点的碰撞、流量和声誉。这些都给了我动力持续的创作和分享。有人问过我为什么会每天坚持写微博？其实我单纯的只是为了践行费曼学习法，尤其是在 23 年 AI 让大家都很焦虑的时候，我也很焦虑，所以拼命的去学习 AI 知识，以前都是偏应用技术，AI 对我来说是很遥远很高深的事情，于是我想通过微博分享学习心得、实践经验的方式来倒逼着我学习，这能帮助我快速掌握 AI 技术（本质上就是费曼学习法）。这样实践下来效果真的很好，我一边学习提示词一边分享我试验出来的提示词，一边学习实践 RAG 一边写 RAG 的技术文章，每一次写作都让我对这些技术有更深入的领悟，意外的还让我成为微博上第一批大量分享 AI 资讯和技术经验的博主。包括我在 X 上的账号也是因为“尽兴分享”跟着一起“自成影响”，因为当时我发现学习 AI 知识了解 AI 资讯 X 上是最好的，要在微博上分享更多优质内容，少不了要去 X 上收集信息，所以就开始启用了好多年不怎么使用的 X 账号，开始同步分享，跟着吃了一波 AI 增长的红利。当然影响力和流量也是双刃的，当有了流量和粉丝数，就难免也会在意流量的涨跌；流量上来负面评论也会多起来，甚至会影响情绪。我也是花了一些时间才慢慢调整过来，负面评论拉黑是最简单直接的，所以我个人介绍里面至今保留了一句：不争论只拉黑。总的来说微博环境相对还是不错的，微博在这方面确实花了不少精力，很多地方比 X 做的要好，另外关注 AI 的人群整体素质也相对要高很多。很多时候遭遇负面评论，最让我暖心的是很多站出来留言支持我的网友，感谢你们！对于流量这事，一个本身我也没有那么在意，另外也慢慢有了自己稳定的和高效的创作模式：- 每天大量阅读推文和资讯（我的信息来源主要是 X 的推送和 Hackernews），一部分有价值的借助 AI 翻译或者总结发布- 大量的实践 AI，应用 AI 在日常工作生活中，随时将学到的心得和经验分享- 基于和用户互动的内容创作，比如代表性的问题解答或者感想- 定期将自己阶段性的思考写成原创的内容作为一个 AI 博主，自然也少不了大量应用 AI 来帮助提升运营效率。我有各种不同的提示词来帮助做不同的任务，比如翻译的、总结的、看论文的、画图的、视频转文字的等等，作为一个程序员出生的博主，更是可以借助程序来写一些工具，比如我有一些自己用的网页转Markdown、视频翻译的工具、长文翻译、排版的工具。不过现在，更多是直接借助各个 AI 工具结合提示词就足够了。而且绝大部分我用到的提示词都分享过的。也许将来我没办法做到像这几年一样一直高频度写作，但应该还是会坚持“尽兴分享”。谢谢你们对我的支持，也希望你能“尽兴分享 自成影响”！#微博V影响力大会##微博V影响力大会年度荣誉#

@李成东

还有十分钟开始了 ​​​

@tombkeeper

#李开复称美股巨头七选一会选微软# 今年 3 月参加一个同乡饭局，席间凑巧有一位还是微博粉丝。她说她丈夫很喜欢 Google，持有很多 Google 股票，但她担心未来 AI 会吃掉搜索，所以问我啥看法。我说在我看来 Google 其实挺稳的。OpenAI 和 Anthropic 有模型没场景，苹果和微软有场景没模型，只有 Meta 和 Google 有模型有场景。但 Meta 的技术底蕴比 Google 还是差点，场景上也是 Google 更丰富。当然可能也就是因为 Google 的技术底蕴比较厚，所以经常做起大早赶晚集的事。比如 Google 在 2009 年就开始搞协同办公，做了 Google Wave，但那时候做这个太早了，就没做成。Google Glass 也是，做得太早了。在 AI 研究上 Google 多年来一直是领头羊的位置。Transformer 架构是 Google 提出来的，预训练语言模型范式是 Google 提出来的，AlphaGo 也石破天惊，但最后 AI 的桃子还是被 OpenAI 摘了。Google 一直就是种桃能力强，摘桃能力弱。不过现在模型上有 OpenAI 领跑，Google 再不会摘桃，只要跟着跑，别太差就行。当然并不是说有模型没场景就不行，但两个都有不是更好吗？OpenAI 虽然现在营收增长也还不错，但据说他们自己预计至少在 2029 年之前都不会实现盈利。如果 OpenAI 自己就有丰富的用户场景，那情况肯定是不一样的。而且随着 AI 技术的发展，在下一个阶段，Google 种桃能力强的特点可能会逐渐转变为竞争力。至于微软，我十年前就觉得他们当时移动+云的战略是对的，如今对 AI 判断也没错（网页链接）。不过因为自己没模型，所以微软最近阵脚有点乱。现在就看整个行业的模型能力发展会有多快。如果没那么快，微软应该也有时间想出办法应对没有模型的问题。